一、cpu多线程和jvm多线程？
一 cpu个数、核数、线程数的关系
cpu个数：是指物理上，也及硬件上的核心数；
核数：是逻辑上的，简单理解为逻辑上模拟出的核心数；一个CPU核心数模拟出2线程的CPU
线程数：是同一时刻设备能并行执行的程序个数，线程数=cpu个数 * 核数，及程数=cpu个数（2） * 核数（2）=4
Windows: wmic 然后 物理CPU数 “cpu get NumberOfCores”, CPU核心数 “cpu get NumberOfLogicalProcessors”
Linux:
查看CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l
查看核数 cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq
二 cpu线程数和Java多线程
(1) 线程是CPU级别的，单个线程同时只能在单个cpu线程中执行
(2) Java多线程并不是由于cpu线程数为多个才称为多线程，当Java线程数大于cpu线程数，操作系统使用时间片机制，采用线程调度算法，频繁的进行线程切换。
(3) 线程是操作系统最小的调度单位，进程是资源（比如：内存）分配的最小单位
(4)Java中的所有线程在JVM进程中,CPU调度的是进程中的线程
线程的调度是指按照特定的机制为多个线程分配CPU的使用权。有两种调度模型：分时调度模型和抢占式调度模型
分时调度模型是指让所有线程轮流获得CPU的使用权，并且平均分配每个线程占用CPU的时间片。
Java虚拟机采用抢占式调度模型，是指优先让可运行池中处于就绪态的线程中优先级高的占用CPU,如果可运行池中线程的优先级相同，那么就随机选择一个线程，使其占用CPU，处于运行状态的线程会一直执行，直至它不得不放弃CPU，一个线程会因为以下原因放弃CPU:
(1)Java虚拟机让当前线程暂时放弃CPU，转到就绪态，使其他线程获得运行机会
(2)当前线程因为某些原因而处于阻塞状态
(3)线程运行结束
Java线程让步：
3. Thread.yield()方法
就是说当一个线程使用了这个方法之后，它就会把自己CPU执行的时间让掉，让自己或者其它的线程运行，注意是让自己或者其他线程运行（根据CPU的调度），并不是单纯的让给其他线程。
4.等待其他线程结束:join()
当前运行的线程可以调用另一个线程的join()方法,当前运行的线程将转到阻塞状态，直至另一个线程运行结束，它才会恢复运行(阻塞恢复到就绪)
二、高并发nginx服务器是多进程还是多线程？
Nginx会按需同时运行多个进程：一个主进程(master)和几个工作进程(worker)，配置了缓存时还会有缓存加载器进程(cache loader)和缓存管理器进程(cache manager)等。Nginx主要通过“共享内存”的机制实现进程间通信。主进程以root用户身份运行，而worker、cache loader和cache manager均应以非特权用户身份运行。 在工作方式上，Nginx分为单工作进程和多工作进程两种模式。在单工作进程模式下，除主进程外，还有一个工作进程，工作进程是单线程的；在多工作进程模式下，每个工作进程包含多个线程。Nginx默认为单工作进程模式。
三、python多线程和多线程的区别？
1、多线程可以共享全局变量，多进程不能
2、多线程中，所有子线程的进程号相同；多进程中，不同的子进程进程号不同
3、线程共享内存空间；进程的内存是独立的
4、同一个进程的线程之间可以直接交流；两个进程想通信，必须通过一个中间代理来实现
5、创建新线程很简单；创建新进程需要对其父进程进行一次克隆
6、一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程；但是进程只能操作子进程
两者最大的不同在于：在多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响；而多线程中，所有变量都由所有线程共享 。
四、什么叫多线程？
多线程是多个执行流程在同一个应用程序中并行运行、共享资源的计算机程序设计技术。多线程可以让多个运行流程在同一时间段内同时运行，从而提高程序的效率和可扩展性。
五、如何实现多线程？
最近刚好又做到这个地方了，因为程序比较大，算起来慢，所以必须使用多线程了。现在版本高一点的可以直接打开多线程功能。有两种方法。
1.输入matlabpool local 4这个只要输入一次就行，以后如果还需要多线程，只要再次输入parpool local 4就可以。4表示多线程的个数，这个根据自己机器的核数来定，如果写多了会报错2.在matlab主界面左下角有个图标，我用的是matlab2015a，图标是这样的红框里面就是多线程按钮，点击后有两个可选项第一个是打开多线程，第二个是对多线程的设置。基本方法就是这样，打开后，直接运行自己的主程序就可以了。
六、关闭多线程方法？
关闭多线程的方法包括调用线程的join()方法等待线程执行结束后关闭，或者使用interrupt()方法中断线程的执行。
另外，可以使用标志变量来控制线程的执行，当标志变量为false时，线程自行结束执行。
在Java中，可以通过使用ExecutorService的shutdown()或shutdownNow()方法来关闭线程池。
在Python中，可以通过调用线程的terminate()方法来关闭线程。总而言之，关闭多线程的方法取决于编程语言和具体的线程管理方式，但需要确保线程能够安全地结束执行并释放资源。
七、Linux多线程通信？
PIPE和FIFO用来实现进程间相互发送非常短小的、频率很高的消息；
这两种方式通常适用于两个进程间的通信。
共享内存用来实现进程间共享的、非常庞大的、读写操作频率很高的数据（配合信号量使用）；这种方式通常适用于多进程间通信。
其他考虑用socket。这里的“其他情况”，其实是今天主要会碰到的情况：分布式开发。
在多进程、多线程、多模块所构成的今天最常见的分布式系统开发中，socket是第一选择
。消息队列，现在建议不要使用了 ---- 因为找不到使用它们的理由。在实际中，我个人感觉，PIPE和FIFO可以偶尔使用下，共享内存都用的不多了。在效率上说，socket有包装数据和解包数据的过程，所以理论上来说socket是没有PIPE/FIFO快，不过现在计算机上真心不计较这么一点点速度损失的。你费劲纠结半天，不如我把socket设计好了，多插一块CPU来得更划算。另外，进程间通信的数据一般来说我们都会存入数据库的，这样万一某个进程突然死掉或者整个服务器死了，也不至于丢失重要数据、便于回滚到之前的状态。从这个角度考虑，适用共享内存的情况也更少了，所以socket使用得更多。再多说一点关于共享内存的：共享内存的效率确实高，但它的重点在“共享”二字上。如果的确有好些进程共享一大块数据（如果把每个进程都看做是类的对象的话，那么共享数据就是这个类的static数据成员），那么共享内存就是一个不二的选择了。但是在面向对象的今天，我们更多的时候是多线程+锁+线程间共享数据。因此共享进程在今天使用的也越来越少了。不过，在面对一些极度追求效率的需求时，共享内存就会成为唯一的选择，比如高频交易系统。除此以外，一般是不需要特意使用共享内存的。另外，PIPE和共享内存是不能跨LAN的
（FIFO可以但FIFO只能用于两个进程通信）。
如果你的分布式系统随着需求的增加而越来越大所以你想把不同的模块放在不同机器上而你之前开发的时候用了PIPE或者共享内存，那么你将不得不对代码进行大幅修改......同时，即使FIFO可以跨越LAN，其代码的可读性、易操作性和可移植性、适应性也远没有socket大。这也就是为什么一开始说socket是第一选择的原因。最后还有个信号简单说一下。请注意，是信号，不是信号量。
信号量是用于同步线程间的对象的使用的（建议题主看我的答案，自认为比较通俗易懂：semaphore和mutex的区别？ - Linux - 知乎
）。信号也是进程间通信的一种方式。比如在Linux系统下，一个进程正在执行时，你用键盘按Ctrl+c，就是给这个进程发送了一个信号。进程在捕捉到这个信号后会做相应的动作。虽然信号是可以自定义的，但这并不能改变信号的局限性：不能跨LAN、信息量极其有限
。在现代的分布式系统中，通常都是消息驱动：
即进程受到某个消息后，通过对消息的内容的分析然后做相应的动作。如果你把你的分布式系统设置成信号驱动的，这就表示你收到一个信号就要做一个动作而一个信号的本质其实就是一个数字而已。这样系统稍微大一点的话，系统将变得异常难以维护；甚至在很多时候，信号驱动是无法满足我们的需求的。因此现在我们一般也不用信号了。因此，请记住：除非你有非常有说服力的理由，否则请用socket。
顺便给你推荐个基于socket的轻量级的消息库：ZeroMQ。八、如何多线程运行？
方式一：实现继承Thread类
步骤：1:定义一个类去继承Thread类，比如ThreadDemo2:重写run()方法3:在测试类中创建ThreadDemo类的对象4:启动线程
方式二：实现Runnable接口
步骤：
1：定义一个类，实现Runnable接口，比如RunnableDemo类
2：重写run()方法
3：创建测试类，并创建RunnableDemo类对象
4：创建Thread对象，将RunnableDeme类对象作为构造方法的参数传进去
5：启动线程
九、多核多线程意义？
多核多线程具有重要的意义多核多线程可以提高计算机的处理效率，同时也可以提高计算机应用的性能和可靠性，在众多领域应用广泛，例如科学计算、大数据处理、人工智能等领域随着计算机性能的提高和技术的不断创新，多核多线程的意义将越来越重要，尤其在异构计算、分布式计算等方面
十、多线程是什么？
多线程是指在一个程序中，同时执行多个线程（或者说是多个任务）。因为计算机CPU在执行任务时只能执行一个线程，而多线程可以让多个线程同时执行，从而提高计算机的处理能力，也能够更好地利用多核CPU。
例如，在一个网络程序中，一个线程可以负责接收网络请求，另一个线程可以负责处理网络请求，这样可以减少服务器无响应的情况。
尤其在I/O密集型的程序中，多线程非常有优势。
同时，多线程也能在某些情况下拉低系统负载，提高响应速度，优化用户体验。
但多线程也会带来一些问题，如线程安全问题、死锁问题等，需要开发者合理使用，避免出现问题。