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生产产能计算?

芯岁网络 2025-01-05 08:15 0 0条评论

一、生产产能计算?

计算生产能力 生产能力(产能)对于所有企业以及企业所有层级来说,都是一个重要的问题。

生产能力是指一个作业单元满负荷生产所能处理的最大限度。这里的作业单元可以是一个工厂、部门、机器或单个工人。在计算生产能力时要把握以下内容:

1.确定生产能力的计算单位 由于企业种类的广泛性,不同企业的产品和生产过程差别很大,在计算生产能力以前,必须确定本企业的生产能力计量单位。(1)投入和产出量 生产能力同投入量和产出量密切相关,不同的企业可以根据自身的性质和其他情况选择投入量或产出量作为生产能力的计量单位。当企业以产出量作为计量单位时,则需考虑企业生产的产品种类有多少,如果只有一种主要产品,则可以以该产品作为计量单位;如果生产多种产品,则很难以其中某一种产品的产出量作为整体的计量单位,这时可采用代表产品计量法。选择出代表企业专业方向、产量与工时定额乘积最大的产品作为代表产品,其他的产品可利用换算系数换算到代表产品。换算系统Ki的计算公式如下: Ki=ti/to 式中:Ki——i产品的换算系数; ti——i产品的时间定额; to——代表产品的时间定额。有时企业用产出量计算生产能力准确度不高,不能很好的反映生产能力,则可以用投入量作为计量单位,如总设备数、装机容量等。(2)以原材料处理量为计量单位 有的企业使用单一固定的原材料生产多种产品,这时以年处理原材料的数量作为生产能力的计量单位是比较适量的。这类企业的生产特征往往是分解型的,即使用一种主要原料,分解制造出多种产品。

2.确定影响生产能力的因素 (1)产品因素 产品设计对生产能力有巨大的影响。如果生产相似产品,作业系统生产这类产品的能力要比后续产品不同的生产能力大。一般来说,产出越相近,其生产方式和材料就越有可能实现标准化,从而能达到更大的生产能力。此外设计的特定产品组合也必须加以考虑,因为不同产品有不同的产量。(2)人员因素 组成一项工作的任务、涉及活动的各类人员以及履行一项任务需要的培训、技能和经验对潜在和实际产出有重要的影响。另外,相关人员的动机、缺勤和滚动与生产能力也有着直接的联系。(3)设施因素 生产设施的设计,包括厂房大小以及为扩大规模留有的空间也是一个关键的影响因素。厂址因素,包括运输成本、与市场的距离、劳动供应、能源和扩张空间,也是很重要的因素。同样,工作区的布局也决定着生产作业是否能够平稳执行。(4)工艺因素 产品工艺设计是决定生产能力的一个明显因素,工艺设计是否合理影响产品质量。如果产品质量不能达到标准,就会增加产品检验和返工工作,从而导致产量下降。(5)运作因素 一个组织由于存在不同设备生产能力的矛盾或工作要求的矛盾而产生的排程问题、存货储备的决策、发货的推迟、所采购的原材料部件的合意性,以及质量检验与制程控制,都对有效生产能力具有影响。(6)其他因素 产品标准,特别是产品最低质量标准,能够限制管理人员增加和使用生产能力的选择余地,比如企业为了达到产品和设备的污染标准,经常会减少有效生产能力。

3.计算成批加工企业的生产能力 这种类型的企业,生产部门的组织采用工艺专业化原则,产品的投料与产出有较长的间隔期及明显的周期性。它们的生产能力计算与工艺专业化原则划分车间和班组有密切关系。(1)计算单台设备产能 由于加工的零件不是单一品种,数量可达上百上千种。所有零件的形状大小不同,加工的工艺步骤也不同,而且加工的时间长短不一,这时不能用产出量计算,而只能采用设备能提供的有效加工时间来计算,称为机时。计算公式如下: He=Ho×η=Ho(1-θ)=Fo-S 其中:Ho——年制度工作时间; η——设备制度工作时间计划利用率; θ——设备计划修理停工率; S——设备计划修理停工时间。(2)计算班组产能 车间班组是最小生产单位,每个班组配备一定数量的加工工艺相同的设备,但它们的性能与能力不一定相同。所以计算班组生产能力是从单台设备开始,再将这些设备的生产能力整合计算。如果班组内全部设备的加工技术参数差异不大,则全部设备的时间之和就是班组的生产能力。如果技术参数相差很大,这时要分别统计不同参数设备的机时,着重查看某些大工件的设备加工能力能否满足生产要求。(3)确定车间产能 由于班组的加工对象是零件,它们的能力应该以机时计量,而对于车间它的生产对象往往是产品或零部件配套数,所以它的生产能力应该以产量计量。工时与产量之间的换算是比较简单的。(4)确定工厂产能 工厂生产能力可以根据主要生产车间的能力来确定,能力不足的车间,可以用调整措施解决。

4.计算流水线企业的生产能力 (1)计算流水线生产能力 流水线的生产能力取决于每道工序设备的生产能力,所以从单台设备开始计算。计算公式如下: M单=He/ti 式中:M单——单台设备生产能力; He——单台设备计划期(年)有效工作时间(小时); ti——单件产品在该设备上加工的时间定额(小时/件)。如果工序由一台设备承担时,单台设备的生产能力即为该工序能力。当工序由N台设备承担时,工序生产能力为M单×N。(2)确定车间的生产能力 如果是制造车间,它既有零件加工流水线,又有部件装配流水线,这时它的生产能力应该由装配流水线的能力决定。即使有个别的零件加工能力低于装配流水线能力,也应该按照这个原则确定。如果是零件加工车间,每个零件有一条专用生产线,而所有零件又都是为本企业的产品配套,那么该车间的生产能力应该取决于生产能力最小的那条生产线的能力。(3)确定企业的生产能力 由于各车间之间加工对象和加工工艺差别较大,选用的设备性能差别很大,生产能力不一致,因此,基本生产车间的生产能力通常按主导生产环节来确定。而当基本生产车间和辅助生产部门的生产能力不一致时,企业应由基本生产车间的生产能力决定。计算生产能力是做好生产能力规划工作所必须的步骤,也是企业必须重视的问题。通过计算企业的生产能力,不仅可能认识自己的实际能力,做到心中有数,还可以发现生产过程的瓶颈部分和过剩环节,为科学合理地规划生产能力提供基础资料。

二、生产进度计算?

产品生产周期计算公式是指:

实际生产周期(TL)由两次报告日期tPEU和tPE之差计算得到。为了计算工序间隔时间(TIO)必须知道工序时间(TOP)。

工序时间等于效率系数(ER)乘以任务时间(TO)再除以相应工作中心的每天的工作能力(CDAY)。

例如,在任务时间(以标准小时计)为12小时,效率系数为120%的情况下,工作中心被该任务占用的时间为12小时/1.2=10小时。如果该工作中心以每天8小时的生产能力进行工作,则工序时间为10/8=1.25天。对一个批量而言,任务时间等于准备时间(TS)与每个任务加工时间(TPO)之和。任务加工时间又等于单件加工时间(TPU)与批量值(Q)的乘积。

三、如何计算生产车间生产产能?

1、确定生产能力的计算单位

  由于企业种类的广泛性,不同企业的产品和生产过程差别很大,在计算生产能力以前,必须确定本企业的生产能力计量单位。

  (1)投入和产出量

  生产能力同投入量和产出量密切相关,不同的企业可以根据自身的性质和其他情况选择投入量或产出量作为生产能力的计量单位。

  当企业以产出量作为计量单位时,则需考虑企业生产的产品种类有多少,如果只有一种主要产品,则可以以该产品作为计量单位;如果生产多种产品,则很难以其中某一种产品的产出量作为整体的计量单位,这时可采用代表产品计量法。选择出代表企业专业方向、产量与工时定额乘积最大的产品作为代表产品,其他的产品可利用换算系数换算到代表产品。

  换算系统Ki的计算公式如下:Ki = ti / to,式中:Ki——i产品的换算系数;ti——i产品的时间定额;to——代表产品的时间定额。

  有时企业用产出量计算生产能力准确度不高,不能很好的反映生产能力,则可以用投入量作为计量单位,如总设备数、装机容量等。

  (2)以原材料处理量为计量单位

  有的企业使用单一固定的原材料生产多种产品,这时以年处理原材料的数量作为生产能力的计量单位是比较适量的。这类企业的生产特征往往是分解型的,即使用一种主要原料,分解制造出多种产品。

  2、确定影响生产能力的因素

  (1)产品因素

  产品设计对生产能力有巨大的影响。如果生产相似产品,作业系统生产这类产品的能力要比后续产品不同的生产能力大。一般来说,产出越相近,其生产方式和材料就越有可能实现标准化,从而能达到更大的生产能力。此外设计的特定产品组合也必须加以考虑,因为不同产品有不同的产量。

  (2)人员因素

  组成一项工作的任务、涉及活动的各类人员以及履行一项任务需要的培训、技能和经验对潜在和实际产出有重要的影响。另外,相关人员的动机、缺勤和滚动与生产能力也有着直接的联系。

  (3)设施因素

  生产设施的设计,包括厂房大小以及为扩大规模留有的空间也是一个关键的影响因素。厂址因素,包括运输成本、与市场的距离、劳动供应、能源和扩张空间,也是很重要的因素。同样,工作区的布局也决定着生产作业是否能够平稳执行。

  (4)工艺因素

  产品工艺设计是决定生产能力的一个明显因素,工艺设计是否合理影响产品质量。如果产品质量不能达到标准,就会增加产品检验和返工工作,从而导致产量下降。

  (5)运作因素

  一个组织由于存在不同设备生产能力的矛盾或工作要求的矛盾而产生的排程问题、存货储备的决策、发货的推迟、所采购的原材料部件的合意性,以及质量检验与制程控制,都对有效生产能力具有影响。

  (6)其他因素

  产品标准,特别是产品最低质量标准,能够限制管理人员增加和使用生产能力的选择余地,比如企业为了达到产品和设备的污染标准,经常会减少有效生产能力。

  3、计算成批加工企业的生产能力

  这种类型的企业,生产部门的组织采用工艺专业化原则,产品的投料与产出有较长的间隔期及明显的周期性。它们的生产能力计算与工艺专业化原则划分车间和班组有密切关系。

  (1)计算单台设备产能

  由于加工的零件不是单一品种,数量可达上百上千种。所有零件的形状大小不同,加工的工艺步骤也不同,而且加工的时间长短不一,这时不能用产出量计算,而只能采用设备能提供的有效加工时间来计算,称为机时。

  计算公式如下:He=Ho×η=Ho(1-θ)=Fo-S,式中:Ho——年制度工作时间;η——设备制度工作时间计划利用率;θ——设备计划修理停工率;S——设备计划修理停工时间。

  (2)计算班组产能

  车间班组是最小生产单位,每个班组配备一定数量的加工工艺相同的设备,但它们的性能与能力不一定相同。所以计算班组生产能力是从单台设备开始,再将这些设备的生产能力整合计算。

  如果班组内全部设备的加工技术参数差异不大,则全部设备的时间之和就是班组的生产能力。如果技术参数相差很大,这时要分别统计不同参数设备的机时,着重查看某些大工件的设备加工能力能否满足生产要求。

  (3)确定车间产能

  由于班组的加工对象是零件,它们的能力应该以机时计量,而对于车间它的生产对象往往是产品或零部件配套数,所以它的生产能力应该以产量计量。工时与产量之间的换算是比较简单的。

  (4)确定工厂产能

  工厂生产能力可以根据主要生产车间的能力来确定,能力不足的车间,可以用调整措施解决。

  4、计算流水线企业的生产能力

  (1)计算流水线生产能力

  流水线的生产能力取决于每道工序设备的生产能力,所以从单台设备开始计算。

  计算公式如下:M单=He/ti,式中:M单——单台设备生产能力;He——单台设备计划期(年)有效工作时间(小时);ti——单件产品在该设备上加工的时间定额(小时/件)。

  如果工序由一台设备承担时,单台设备的生产能力即为该工序能力。当工序由N台设备承担时,工序生产能力为M单×N。

  (2)确定车间的生产能力

  如果是制造车间,它既有零件加工流水线,又有部件装配流水线,这时它的生产能力应该由装配流水线的能力决定。即使有个别的零件加工能力低于装配流水线能力,也应该按照这个原则确定。

  如果是零件加工车间,每个零件有一条专用生产线,而所有零件又都是为本企业的产品配套,那么该车间的生产能力应该取决于生产能力最小的那条生产线的能力。

  (3)确定企业的生产能力

  由于各车间之间加工对象和加工工艺差别较大,选用的设备性能差别很大,生产能力不一致,因此,基本生产车间的生产能力通常按主导生产环节来确定。而当基本生产车间和辅助生产部门的生产能力不一致时,企业应由基本生产车间的生产能力决定。

  总结:计算生产能力是做好生产能力规划工作所必须的步骤,也是企业必须重视的问题。通过计算企业的生产能力,不仅可能认识自己的实际能力,做到心中有数,还可以发现生产过程的瓶颈部分和过剩环节,为科学合理地规划生产能力提供基础资料。

四、鲲鹏服务器由谁生产?

鲲鹏服务器是贵州云上鲲鹏科技有限公司发布的产品。 

2021年5月27日,2021数博会“贵州·进而有为——华为云城市峰会暨贵州数字峰会2021”上拓维信息旗下贵州云上鲲鹏科技有限公司正式发布贵州首台鲲鹏服务器——“兆瀚”云上系列服务器。 

五、生产服务器是什么?

生产服务器是指通过计算机硬件和软件技术,设计和制造出可以提供计算、存储、传输、管理等多种功能的服务器。服务器的主要作用是满足不同领域和场景的需求,例如企业、金融、教育、医疗等。

生产服务器的过程中需要考虑硬件和软件的选型、配置、测试等因素,以确保服务器稳定运行、高效能、易维护。

六、云计算服务器

云计算服务器:数据时代的顶尖选择

在当今数字化时代,云计算服务器已成为企业信息技术策略中的关键因素。随着数据量和业务需求的不断增长,传统的服务器架构已经无法满足快速扩展和高性能处理的要求。云计算服务器的出现填补了这一空白,提供了强大的计算和存储能力,有效地解决了企业面临的挑战。

什么是云计算服务器?

云计算服务器是一种可以通过互联网访问的高性能服务器,它基于云计算技术,为用户提供弹性的计算资源。云计算服务器由多个物理服务器组成,通过虚拟化技术将资源池化,用户可以根据实际需求动态分配和管理。而且,云计算服务器还提供了灵活的安全机制,确保用户数据的保密性和完整性。

云计算服务器的重要性

云计算服务器在如今的业务环境中扮演着至关重要的角色。它能够帮助企业满足不断增长的数据处理需求,确保业务持续可用性,并提供高可靠性和可扩展性。以下是云计算服务器的几个重要优势:

  • 弹性扩展能力:云计算服务器可以根据业务负载自动调整资源分配,可以迅速扩展以满足峰值需求,而不需要额外的硬件投资。
  • 高性能计算:云计算服务器提供了强大的计算能力,可以支持大规模数据处理、复杂分析和机器学习等任务。
  • 可靠性和冗余:云计算服务器利用冗余架构和备份策略,确保数据持久性和系统的高可靠性。
  • 灵活的管理和监控:云计算服务器提供了直观和易用的管理界面,以便用户随时监控和控制资源的使用情况。

云计算服务器的功能

云计算服务器具备多种功能,以应对不同的业务需求和技术挑战。

1. 虚拟化和资源池化

云计算服务器以虚拟化技术为基础,将物理资源抽象化为虚拟资源池。这种资源池化的方式允许多个用户共享同一套基础设施,提高资源利用率,并使资源分配更具弹性。

2. 弹性计算

云计算服务器通过提供弹性计算能力,允许用户根据实时需求调整计算资源的分配。用户可以根据业务负载的变化,自动扩展或缩减服务器容量,以确保在高负载时能够提供良好的性能。

3. 存储和备份

云计算服务器提供可靠的存储和备份解决方案。用户可以选择不同类型的存储服务,包括块存储、文件存储和对象存储等,以满足不同数据存储需求。同时,服务器还提供备份和恢复功能,保护用户数据的安全性。

4. 安全机制

云计算服务器具备灵活的安全机制,以确保用户数据的保密性和完整性。服务器提供数据加密、身份认证和访问控制等安全功能,有效地抵御各种网络攻击和恶意行为。

5. 灵活的网络配置

云计算服务器支持灵活的网络配置,以满足不同业务的网络需求。用户可以根据实际情况设置虚拟网络、IP地址分配和防火墙等网络设置,提供自定义的网络环境。

结语

云计算服务器已经成为企业信息技术的核心组成部分。它提供了弹性、高性能和可靠性的计算资源,帮助企业满足不断增长的数据处理需求。通过云计算服务器,企业可以更加灵活地扩展业务,并确保数据的安全和持续可用。因此,对于希望在数据时代中保持竞争力的企业来说,云计算服务器是一个不可或缺的选择。

七、计算服务器用gpu

计算服务器用GPU的重要性

计算服务器在现代科学和工程研究中扮演着重要的角色,而GPU(图形处理器)的使用更是为计算服务器的功能提供了巨大的增强。GPU具有强大的并行计算能力,使得它成为处理大规模、高度复杂的计算任务的理想选择。本文将探讨计算服务器使用GPU的重要性以及在不同领域中的应用。

GPU的计算能力

相比传统的中央处理器(CPU),GPU的设计更加专注于图形渲染和图像处理。然而,由于其并行计算架构的特点,GPU也成为了处理其他类型计算任务的利器。GPU内部拥有大量的小型计算核心,使得它能够同时处理大量的数据和指令,实现高效的并行计算。

计算服务器用GPU处理大规模计算任务时,可以通过将任务并行化,将数据分配给多个计算核心同时处理,从而大幅度缩短计算时间。这对于需要处理大量数据、进行复杂模拟或深度学习的科学研究和工程任务来说,具有重要的意义。

计算服务器用GPU在科学研究中的应用

计算服务器使用GPU在科学研究中的应用范围广泛,以下是其中几个典型的领域示例:

物理学研究

在粒子物理学和天体物理学等领域,科学家们需要进行大规模的数值模拟和计算,以便理解宇宙的本质和来自微观世界的奥秘。计算服务器利用GPU可以加速这些模拟过程,提供更准确且高效的计算结果。

生物医学研究

在生物医学研究中,科学家们需要处理大量的生物信息数据,并进行复杂的模拟和分析。计算服务器使用GPU可以大幅度提升数据处理和分析的速度,为科研人员提供更快速、准确的结果。

气候模拟

气候模拟是了解和预测气候变化的重要手段之一。由于需要处理大量的气象数据和复杂的气候模型,计算任务非常繁重。计算服务器利用GPU可以加速这些模拟过程,为科学家们提供更快速、高分辨率的气候模拟结果。

计算服务器用GPU在工程领域中的应用

除了在科学研究中的应用,计算服务器用GPU在工程领域中也有广泛的应用。

计算流体力学

计算流体力学(CFD)是研究流体动力学和传热传质现象的重要工具。在航空航天、汽车工程等领域,CFD的模拟计算任务非常复杂且耗时,需要处理大量的方程和网格数据。计算服务器利用GPU可以加速这些计算过程,提供更精确、快速的流体力学模拟结果。

结构分析和优化

在建筑工程、机械设计等领域,科学家和工程师们需要进行结构分析和优化,以确保设计的可靠性和高效性。计算服务器使用GPU可以加速结构分析中的计算任务,提供高效、准确的结果,帮助工程师们更好地完成设计工作。

人工智能和机器学习

近年来,人工智能(AI)和机器学习(ML)在工程领域中的应用越来越广泛。人工智能和机器学习模型的训练和推理过程需要大量的计算资源和数据处理能力,而计算服务器使用GPU可以为这些任务提供强大的计算支持。

总结

计算服务器用GPU为科学研究和工程应用提供了强大的计算能力和高效的并行处理能力。无论是在物理学、生物医学、气候模拟等科学领域,还是在计算流体力学、结构分析和优化等工程领域,计算服务器使用GPU都能够加速计算任务,提供更高效、准确的结果。随着科学和工程的不断发展,计算服务器用GPU的重要性将愈发凸显。

八、生产率计算?

计算公式为:全员劳动生产率=工业增加值/全部从业人员平均人数。

九、生产负荷率计算?

负荷率=(日负荷曲线的平均值/日负荷曲线的最大值)×100%

负荷率是指在统计期间内(日、月、年)内的平均负荷与最大负荷之比的百分数。

估算厂用电率方法(负荷率法)物理意义清晰,方法简便,与换算系数法相比,可大幅度提高设计阶段估算厂用电率的准确度,且适用于各个设计阶段。运用负荷率法的关键是合理确定各种高压厂用电动机和低压厂用变压器的负荷率值。

十、生产价格怎么计算?

生产价格是指商品价值的转化形式,等于商品成本价格与平均利润之和。

计算公式为:生产价格=成本价格+平均利润。

成本价格是商品生产中实际耗费的不变资本价值与可变资本价值之和。社会平均利润率等于社会剩余价值总量或利润总量除以社会预付资本总量。

各部门的平均利润是该部门的预付资本量与平均利润率的乘积。生产价格是商品价值的转化形式。

资本主义各部门之间通过资本的转移展开竞争,竞争的结果形成平均利润率和平均利润,利润转化为平均利润,商品价值就转化为生产价格。