一、如何使用SNMP来监控Linux服务器？
对SNMP进行安装和配置即可。
具体见解如下：
首先需要安装SNMP，请参阅LINUX系统SNMP安装说明，一般情况下Linux中 的均已经自动安装了SNMP服务。以下命令可以检测SNMP服务是否安装以及安装的文件包。
然后需要配置SNMP，需要按照如下方式修改/etc/snmp/snmpd.conf文件修改默认的community string（SUM中SNMP读值密码），找到com2sec notConfigUser default public代码，将public修改为你才知道的字符串。然后把下面的#号去掉，#view mib2 included .iso.org.dod.internet.mgmt.mib-2 fc。之后把access notConfigGroup "" any noauth exact systemview none none改成：access notConfigGroup "" any noauth exact mib2 none none或是：access notConfigGroup "" any noauth exact all none none
然后启动与停止SNMP一般使用：service snmpd start|stop|restart命令。或是：#/etc/rc.d/init.d/snmpd restart
最后防火墙进行设置即可。如果Linux启动了防火墙，请开放UDP的161端 口。确保Linux的iptables防火墙对SUM监控服务器开放 了udp 161端口的访问权限。可编辑/etc/sysconfig/iptables文 件来修改iptables规则。
二、linux服务器监控的几个方法和命令？
概述
今天主要对mpstat、iostat、sar、vmstat命令做一下总结，这几个命令都是属于运维人员必须掌握的，所以，能不偷懒就不偷懒了。
1、mpstat
mpstat是Multiprocessor Statistics的缩写，是实时监控工具，报告与cpu的一些统计信息这些信息都存在/proc/stat文件中，在多CPU系统里，其不但能查看所有的CPU的平均状况的信息，而且能够有查看特定的cpu信息，mpstat最大的特点是:可以查看多核心的cpu中每个计算核心的统计数据；而且类似工具vmstat只能查看系统的整体cpu情况。
实例：查看多核cpu当前运行的状况，每两秒更新一次，一共更新5次
# mpstat 2 5
说明：
%user 在internal时间段里，用户态的CPU时间(%)，不包含nice值为负进程 (usr/total)*100
%nice 在internal时间段里，nice值为负进程的CPU时间(%) (nice/total)*100
%sys 在internal时间段里，内核时间(%) (system/total)*100
%iowait 在internal时间段里，硬盘IO等待时间(%) (iowait/total)*100
%irq 在internal时间段里，硬中断时间(%) (irq/total)*100
%soft 在internal时间段里，软中断时间(%) (softirq/total)*100
%idle 在internal时间段里，CPU除去等待磁盘IO操作外的因为任何原因而空闲的时间闲置时间(%) (idle/total)*100
2、iostat
iostat用于输出CPU和磁盘I/O相关的统计信息.
语法：
iostat [ -c ] [ -d ] [ -h ] [ -N ] [ -k | -m ] [ -t ] [ -V ] [ -x ] [ -z ] [ device [...] | ALL ] [ -p [ device [,...] | ALL ] ] [ interval [ count ] ]
实例1：
--参数-d表示显示设备磁盘的使用状态；-k表示某些使用block为单位的列强制使用kilobytes为单位，2表示数据每隔2秒刷新一次 6表示一共刷新6次
# iostat -d -k 2 6
说明：
tps：该设备每秒的传输次数（Indicate the number of transfers per second that were issued to the device.）。
"一次传输"意思是"一次I/O请求"。多个逻辑请求可能会被合并为"一次I/O请求"。"一次传输"请求的大小是未知的。
kB_read/s：每秒从设备（drive expressed）读取的数据量；
kB_wrtn/s：每秒向设备（drive expressed）写入的数据量；
kB_read：读取的总数据量；
kB_wrtn：写入的总数量数据量；这些单位都为Kilobytes。
实例2：
--可以把K单位换成M
# iostat -d -m 2 6
实例3：
--使用iostat查看cpu统计信息使用-C参数
# iostat -c 2 6
实例4：-X参数
--iostat还有一个比较常用的-X参数，该选项将用于显示和io相关的扩展数据。
# iostat -d -x -k 1 6
3、sar
sar（System ActivityReporter系统活动情况报告）是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等，sar命令有sysstat安装包安装。
语法：
sar [ options ] [ <interval> [ <count> ] ]
--Options are:
-A:所有报告的总和
-b:显示I/O和传递速率的统计信息
-B:显示换页状态
-d:输出每一块磁盘的使用信息
-e:设置显示报告的结束时间
-f:从制定的文件读取报告
-i:设置状态信息刷新的间隔时间
-P:报告每个CPU的状态
-R:显示内存状态
–u:输出cpu使用情况和统计信息
–v:显示索引节点、文件和其他内核表的状态
-w:显示交换分区的状态
-x:显示给定进程的装
-r:报告内存利用率的统计信息
实例1：
--每2秒采样一次，连续4次，观察cpu的使用情况，并将采样的结果以二进制形式存入当前目录下的文件sar中，如下：
# sar -u -o sar 2 4
实例2：
--从二进制中调取
# sar -u -f /root/sar
实例3：
--报告每个cpu的状态，1秒一次，一共4次
# sar -p 1 4
实例4：
--查看平均负载
#sar -q
实例5：
--查看内存使用情况
#sar -r
实例6：
--查看系统swap分区的统计信息
# sar -w
实例7：
--磁盘使用统计信息
# sar -d
默认监控:
sar 5 5 // CPU和IOWAIT统计状态
(1) sar -b 5 5 // IO传送速率
(2) sar -B 5 5 // 页交换速率
(3) sar -c 5 5 // 进程创建的速率
(4) sar -d 5 5 // 块设备的活跃信息
(5) sar -n DEV 5 5 // 网路设备的状态信息
(6) sar -n SOCK 5 5 // SOCK的使用情况
(7) sar -n ALL 5 5 // 所有的网络状态信息
(8) sar -P ALL 5 5 // 每颗CPU的使用状态信息和IOWAIT统计状态
(9) sar -q 5 5 // 队列的长度（等待运行的进程数）和负载的状态
(10) sar -r 5 5 // 内存和swap空间使用情况
(11) sar -R 5 5 // 内存的统计信息（内存页的分配和释放、系统每秒作为BUFFER使用内存页、每秒被cache到的内存页）
(12) sar -u 5 5 // CPU的使用情况和IOWAIT信息（同默认监控）
(13) sar -v 5 5 // inode, file and other kernel tablesd的状态信息
(14) sar -w 5 5 // 每秒上下文交换的数目
(15) sar -W 5 5 // SWAP交换的统计信息(监控状态同iostat 的si so)
(16) sar -x 2906 5 5 // 显示指定进程(2906)的统计信息，信息包括：进程造成的错误、用户级和系统级用户CPU的占用情况、运行在哪颗CPU上
(17) sar -y 5 5 // TTY设备的活动状态
(18) 将输出到文件(-o)和读取记录信息(-f)
4、vmstat
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。
实例1：
--第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数
--如果想在一段时间内一直监控可执行# vmstat 2
# vmstat 2 6
说明：
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高
，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。
b 表示阻塞的进程
swpd 虚拟内存已使用的大小，如果大于0，表示你的机器物理内存不足了，如果不是程序内存泄露的原因，那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。
free 空闲的物理内存的大小
buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存
cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲
si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。
so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小，如果这个值大于0，同上
bi 块设备每秒接收的块数量，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，默认块大小是1024byte
bo 块设备每秒发送的块数量，例如我们读取文件，bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0，不然就是IO过于频繁，需要调整。
in 每秒CPU的中断次数，包括时间中断
cs 每秒上下文切换次数
us 用户CPU时间
sy 系统CPU时间，如果太高，表示系统调用时间长，例如是IO操作频繁。
id 空闲 CPU时间
wt 等待IO CPU时间。
这种基础命令一定要会，建议大家熟记，后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注下~
三、linux远程工具？
1、Xshell
介绍：xshell是一个非常强大的安全终端模拟软件，它支持SSH1, SSH2, 以及Windows平台的TELNET 协议。Xshell可以在Windows界面下用来访问远端不同系统下的服务器，从而比较好的达到远程控制终端的目的。（也是我目前使用的远程连接工具）
2、secureCRT
介绍：
SecureCRT支持SSH，同时支持Telnet和rlogin协议。SecureCRT是一款用于连接运行包括Windows、UNIX和VMS的理想工具。通过使用内含的VCP命令行程序可以进行加密文件的传输
四、Linux服务器性能监控与优化实践
Linux作为服务器操作系统的主流选择,其稳定性和安全性得到了广泛认可。而性能监控则是运维工作中至关重要的一环,能够帮助我们及时发现并解决系统瓶颈,确保服务的稳定运行。本文将从Linux性能监控的实践角度,为您介绍一些常用的监控指标和工具,帮助您更好地掌握Linux服务器的运行状况,提高系统的稳定性和可靠性。
常见性能监控指标
监控Linux服务器的性能,我们通常会关注以下几个方面:
- CPU使用率:反映系统的计算能力,过高的CPU使用率可能意味着系统存在瓶颈。
- 内存使用情况:内存是系统的重要组成部分,内存使用过高可能导致系统响应缓慢甚至崩溃。
- 磁盘I/O:磁盘读写性能直接影响系统的I/O性能,过高的磁盘I/O可能意味着存储瓶颈。
- 网络带宽利用率:网络带宽的利用率反映了系统的网络性能,过高的带宽利用率可能导致网络瓶颈。
- 进程/线程:进程和线程的数量及其状态也是衡量系统性能的一个重要指标。
Linux性能监控工具
要全面掌握Linux服务器的性能状况,我们可以借助一些常用的监控工具,如:
- top/htop:命令行下的进程监控工具,可以实时查看CPU、内存、进程等信息。
- sar:系统活动情报报告工具,可以查看历史的性能数据。
- iostat:磁盘I/O监控工具,可以查看磁盘的读写情况。
- netstat:网络连接状态查看工具,可以了解网络的使用情况。
- Prometheus:一款功能强大的时序数据库监控系统,可以对各种指标进行采集和分析。
- Grafana:数据可视化工具,可以配合Prometheus制作各种性能监控报表。
性能优化实践
在进行Linux服务器性能监控的同时,我们还需要根据监控结果采取相应的优化措施,例如:
- 调整CPU、内存等硬件资源分配
- 优化磁盘I/O,如使用SSD、调整RAID配置等
- 优化网络配置,如调整MTU、使用更高带宽的网卡等
- 优化应用程序,如调整参数、优化数据库查询等
- 部署负载均衡或缓存等技术,提高系统的处理能力
总之,Linux服务器性能监控是运维工作的重中之重,需要我们掌握相关的监控指标和工具,并根据监控结果采取针对性的优化措施,不断提高系统的稳定性和可靠性。希望本文能为您带来一些帮助和启发。感谢您的阅读!
五、如何选择适合的 Linux 运维监控工具？
介绍
作为一名 Linux 系统管理员，选择一款适合的运维监控工具非常重要。在众多的选项中，如何挑选出最适合自己和团队的工具呢？本文将介绍如何选择适合的 Linux 运维监控工具。
需求分析
在选择监控工具之前，我们首先需要明确我们的需求。我们需要考虑监控的对象是服务器、网络设备、数据库还是应用程序，需要监控的指标有哪些，对报警机制的要求是什么等等。只有明确了自己的需求，才能更好地选择适合的监控工具。
常见的运维监控工具
在 Linux 运维监控领域，有许多优秀的工具可供选择。例如，Zabbix 是一款功能丰富的开源监控解决方案，支持对服务器、虚拟机、网络设备等进行监控，并且具有强大的报警功能。另外，Nagios 也是一款广泛使用的监控工具，它可以监控基础设施状态、应用程序状态等，为管理员提供全面的监控信息。此外，Prometheus 以及 Grafana 结合使用，也成为了越来越流行的选择。除此之外，还有一些商业化的监控工具，比如 Splunk、AppDynamics 等，它们提供了更为专业的监控解决方案。
选择建议
在面对众多的监控工具时，我们需要根据自己的实际情况和需求来选择。如果是中小型企业，预算有限，可以选择一些开源的监控工具，比如 Zabbix、Nagios、Prometheus 等。如果是大型企业，对监控的全面性和专业性要求较高，可以考虑一些商业化的解决方案。
总结
在选择适合的 Linux 运维监控工具时，需要充分考虑自身需求和实际情况，选择一个功能完善、稳定可靠的监控工具对于保障系统的稳定运行至关重要。希望本文能对您在选择 Linux 运维监控工具时有所帮助。
感谢您阅读本文，希望本文能够帮助您更好地选择适合的 Linux 运维监控工具。
六、如何选择适合的Linux服务器监控软件？
当你负责管理一个或多个Linux服务器时，及时准确地监控服务器的运行状态就显得至关重要。选择合适的服务器监控软件可以帮助你实时追踪服务器性能、发现问题并及时解决。本文将介绍如何选择适合的Linux服务器监控软件，以及常见的一些好用软件。
1. 选择适合的监控指标
在选择合适的Linux服务器监控软件之前，首先需要明确需要监控的指标，例如CPU使用率、内存占用、磁盘空间利用率、网络流量等。不同的监控软件对于监控的指标可能会有所不同，因此在选择时需要根据自己的实际需求进行评估。
2. 开源 vs 商业软件
在选择Linux服务器监控软件时，需要考虑是选择开源还是商业软件。开源软件通常具有灵活性，可以根据自己的需求进行定制，而商业软件可能会提供更为完善的技术支持和管理服务。因此，需要权衡两者的利弊，选择最适合自己的那个。
3. 最佳实践
一些常见的Linux服务器监控软件包括Nagios、Zabbix、Prometheus、Grafana等。这些软件都有各自的优势和特点，例如Nagios安装配置相对较为简单，Zabbix拥有丰富的图形化界面和报表功能，Prometheus与Kubernetes集成紧密等。在选择时，可以结合自身实际情况，参考一些最佳实践，选择合适的软件。
4. 成本考量
如果是在商业环境中使用，还需要考虑软件的成本。除了软件本身的费用外，还需要考虑相关的维护、培训和扩展成本。因此，需要对预算有一个清晰的规划，选择符合经济实惠且性能符合要求的软件。
总结
选择适合的Linux服务器监控软件需要根据实际需求、开源 vs 商业软件、软件特点以及成本等方面进行全面考量。在进行评估和选择时，可以参考一些相关案例和最佳实践，从而选择最适合自己的那个。
感谢您阅读本文，希望这些信息能够帮助您更好地选择适合的Linux服务器监控软件，提高服务器管理效率！
七、如何打造高效的Linux服务器监控系统
在当今互联网时代，Linux服务器在各行各业中被广泛应用。然而，管理和监控大规模的Linux服务器群可能会成为一项具有挑战性的任务。因此，构建一个高效的Linux服务器监控系统至关重要。
选择合适的监控工具
要打造高效的Linux服务器监控系统，第一步是选择合适的监控工具。市面上有许多开源和商业的监控工具，例如Nagios、Zabbix、Prometheus等。这些工具都有各自的优缺点，因此需要根据实际需求来进行选择。
监控关键性能指标
一个高效的Linux服务器监控系统需要监控一些关键性能指标，例如CPU利用率、内存使用情况、磁盘空间、网络流量等。通过监控这些指标，管理员可以及时发现并解决潜在的性能问题，确保服务器的稳定性和可用性。
设置警报机制
监控工具应当具备设置警报的功能，以便在服务器出现问题时及时通知管理员。良好的Linux服务器监控系统应当能够支持多种警报渠道，包括邮件、短信、Slack等，确保管理员能够在第一时间得知服务器的异常情况。
实施日常维护
一旦Linux服务器监控系统建立起来，就需要进行日常的维护和优化。这包括定期审查监控指标、调整警报阈值、修复监控工具本身可能存在的问题等。只有不断优化和维护，才能确保监控系统的高效运行。
结语
在当今信息化的环境中，一个稳定可靠的Linux服务器监控系统对于企业的运营至关重要。通过选择合适的监控工具、监控关键性能指标、设置有效的警报机制以及进行日常维护，可以打造一个高效的Linux服务器监控系统，帮助企业更好地管理和维护服务器，确保业务的稳定运行。
感谢您阅读本文，希望本文能够帮助您更好地理解如何打造一个高效的Linux服务器监控系统。
八、Linux服务器稳定运维监控实践指南
Linux服务器稳定运维监控是企业IT管理的重要一环。良好的监控体系能够及时发现系统异常、快速定位问题、预防故障发生,从而确保业务的连续性和数据的安全性。对于Linux运维人员来说,掌握有效的监控手段与方法,建立起完善的监控体系,是提高系统可靠性、优化管理效率的关键所在。
Linux服务器运维监控的重要性
随着企业信息化建设的不断深入,Linux服务器在IT架构中扮演着越来越重要的角色。Linux系统以其开源、稳定、安全的特点广泛应用于各行各业的关键任务系统,如Web服务器、数据库服务器、文件服务器等。这些系统对稳定性、可靠性有着极高的要求,一旦发生故障就可能造成严重的业务中断和经济损失。因此,建立完善的Linux服务器运维监控体系,对于保障IT系统的正常运行至关重要。
具体来说,Linux服务器运维监控主要体现在以下几个方面:
- 及时发现问题:监控能够实时采集服务器的各项运行指标,一旦发现异常情况,可以及时报警,有利于快速定位和解决问题。
- 优化系统性能:通过监控分析服务器的CPU、内存、磁盘等资源利用情况,可以及时发现系统瓶颈,采取优化措施提高系统的整体性能。
- 预防系统故障:监控可以帮助发现潜在的系统隐患,通过设置合理的预警阈值,在问题扩大之前及时采取措施,避免重大故障的发生。
- 审计系统变更:监控系统可以记录对服务器的各种操作行为,为后续的问题排查和安全审计提供依据。
- 提高运维效率:良好的监控体系能够最大程度减轻运维人员的工作压力,提高运维效率,降低管理成本。
Linux服务器运维监控的实践方法
那么,如何建立起一套行之有效的Linux服务器运维监控体系呢?主要可以从以下几个方面入手:
1. 确定监控目标和指标
首先需要明确监控的目标是什么,即要监控哪些方面的指标。一般来说,Linux服务器运维监控的主要指标包括:
- 硬件监控:CPU、内存、磁盘、网络等硬件资源的利用率和健康状态。
- 系统监控:系统负载、进程、服务、日志等系统运行状况。
- 应用监控:Web服务、数据库、中间件等关键应用的性能和可用性。
- 安全监控:系统漏洞扫描、登录认证、访问控制等安全指标。
- 环境监控:机房温湿度、电源等基础设施状态。
针对不同类型的Linux服务器,可以针对性地设置监控指标,并根据业务需求适当增减。
2. 选择合适的监控工具
确定好监控目标后,下一步就是选择合适的监控工具。目前业界常用的Linux服务器监控工具有:
- Zabbix:开源的企业级监控平台,功能强大,易于部署和管理。
- Nagios:同样是开源的经典监控工具,适用于中小型IT基础设施的监控。
- Prometheus:基于时间序列数据库的现代化监控系统,擅长处理容器化环境。
- Grafana:强大的数据可视化和仪表盘展示工具,可与多种监控系统集成。
- ELK:Elasticsearch、Logstash和Kibana构成的日志分析及可视化解决方案。
根据自身的IT架构特点、监控需求和运维团队的技术水平,选择合适的监控工具并进行部署和配置,是实现有效监控的关键一步。
3. 建立告警机制
监控工具不仅要能够采集服务器运行数据,还需要能够及时发现异常情况并发出警报。告警机制的建立包括以下几个方面:
- 设置合理的阈值:根据服务器的正常运行状态,合理设置各项监控指标的预警阈值,以避免出现误报或漏报的情况。
- 多种告警方式:可以采用邮件、短信、微信等多种方式发送告警信息,确保运维人员能够及时收到异常通知。
- 分级处理机制:对于不同严重程度的告警,可以采取不同的处理流程,如紧急告警立即通知值班人员处理,一般告警由运维团队内部协调解决。
- 持续优化调整:随着业务需求的变化和系统运行状况的调整,要不断优化监控指标和预警阈值,使之更加贴近实际情况。
4. 强化分析和报告
仅有监控和告警还不够,还需要对采集的数据进行深入分析和可视化展示,形成定期的运维报告,为IT决策提供依据。具体措施包括:
- 数据分析:利用监控工具提供的分析功能,深入挖掘服务器运行数据背后的问题根源,预测系统瓶颈和风险点。
- 报表展示:将监控数据以图表、仪表盘等形式直观地展示出来,便于运维人员快速了解系统现状。
- 定期报告:根据监控和分析结果,定期生成IT运维报告,向管理层及相关部门汇报系统运行情况。
- 持续优化:根据报告反馈的问题和改进建议,不断优化监控体系,提高监控的精准度和有效性。
总之,建立完善的Linux服务器运维监控体系,需要从明确监控目标、选择合适工具、建立告警机制,到加强分析报告等多个方面综合考虑。只有这样,才能真正发挥监控在保障系统稳定运行、提高运维效率等方面的作用。
感谢您阅读这篇文章,希望通过本文的介绍,您可以对Linux服务器运维监控有更深入的了解,并能够在实践中建立起一套切合自身需求的监控体系,为企业IT系统的健康运转贡献力量。
九、如何实现高效的Linux服务器状态监控
引言
在当前互联网时代，Linux服务器作为主流的服务器操作系统，被广泛应用于各种互联网服务中。然而，服务器的稳定运行对于业务的正常开展至关重要。为了保证服务器的稳定性，我们需要实时监控服务器的状态，及时发现并解决潜在问题。本文将介绍如何实现高效的Linux服务器状态监控，帮助管理员及时了解服务器运行状态，保障业务的顺利进行。
选择合适的监控工具
要实现高效的Linux服务器状态监控，首先需要选择合适的监控工具。市面上有许多开源的监控工具，例如Zabbix、Nagios、Prometheus等，它们都具有不同的特点和适用场景。管理员需要根据自己的需求和实际情况选择最合适的监控工具。
设置监控项
在选择好监控工具后，需要设置监控项来监视服务器的状态。监控项可以包括CPU利用率、内存占用、磁盘空间、网络流量、系统负载等。通过设置这些监控项，管理员可以全面了解服务器的运行状况，及时发现异常。
定制报警规则
除了实时监控服务器状态，管理员还需要设置报警规则，以便在服务器出现问题时能够第一时间收到通知。合理的报警规则可以帮助管理员快速响应并解决问题，避免因延迟处理而造成损失。
定期优化监控策略
服务器环境和业务需求都是不断变化的，因此监控策略也需要定期优化。管理员需要根据服务器的实际运行情况和发展需求，不断调整监控项和报警规则，保证监控系统的有效性。
使用可视化界面进行监控
为了方便管理员观察服务器状态，监控系统通常提供可视化界面，通过图表、曲线等形式直观展示服务器的运行情况。管理员可以通过这些可视化界面快速准确地了解服务器的状态，及时做出相应处理。
结语
通过本文的介绍，相信大家对如何实现高效的Linux服务器状态监控有了更深入的了解。选择合适的监控工具、设置监控项、定制报警规则、定期优化监控策略以及使用可视化界面进行监控，是保证服务器稳定运行的关键步骤。希望管理员们能够根据本文提供的建议，建立健全的服务器监控体系，确保业务的持续稳定运行。
感谢您阅读本文，希望本文能够帮助您更好地实现Linux服务器状态监控，保障服务器的稳定运行。
十、linux 调试工具？
gdb 调试利器：DB是一个由GNU开源组织发布的、UNIX/LINUX操作系统下的、基于命令行的、功能强大的程序调试工具。 对于一名Linux下工作的c++程序员，gdb是必不可少的工具；
ldd 查看程序依赖库：用来查看程式运行所需的共享库,常用来解决程式因缺少某个库文件而不能运行的一些问题。
lsof 一切皆文件：lsof（list open files）是一个查看当前系统文件的工具。在linux环境下，任何事物都以文件的形式存在，通过文件不仅仅可以访问常规数据，还可以访问网络连接和硬件。如传输控制协议 (TCP) 和用户数据报协议 (UDP) 套接字等，系统在后台都为该应用程序分配了一个文件描述符，该文件描述符提供了大量关于这个应用程序本身的信息。
ps 进程查看器：要对进程进行监测和控制，首先必须要了解当前进程的情况，也就是需要查看当前进程，而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行和运行的状态、进程是否结束、进程有没有僵死、哪些进程占用了过多的资源等等。总之大部分信息都是可以通过执行该命令得到的。