一、什么是负载均衡？
负载均衡是一种将网络流量分配到多个服务器或计算机资源上的技术。当一个服务器的负载过高时，负载均衡可以将部分流量分配到其他服务器上，以达到负载均衡，提高系统的可靠性、可用性和性能。负载均衡可以通过多种方式实现，包括硬件设备、软件应用和云服务等。负载均衡在现代计算机网络中扮演着重要的角色，可以帮助企业提高网站和应用程序的可用性和性能。
二、为什么需要服务器负载均衡?采用服务器负载均衡器有什么优点？
随着网站、应用访问量的增加，一台服务器已经不能满足应用的需求，而需要多台服务器集群，这时就会用到负载均衡
它的好处
负载均衡优化了访问请求在服务器组之间的分配，消除了服务器之间的负载不平衡，从而提高了系统的反应速度与总体性能；
负载均衡可以对服务器的运行状况进行监控，及时发现运行异常的服务器，并将访问请求转移到其它可以正常工作的服务器上，从而提高服务器组的可靠性采用了负均衡器器以后，可以根据业务量的发展情况灵活增加服务器，系统的扩展能力得到提高，同时简化了管理。
三、负载均衡是指什么？
负载均衡是一种通过将工作负载分散到多个服务器上，以提高系统性能、增加可靠性和增加容错能力的技术和方法。它通过将请求和数据流量分配到不同的服务器上，确保每台服务器的负载均衡，并提供更好的用户体验。负载均衡可以应用于各种网络服务，如网站、应用程序、数据库或其他服务，以确保用户可以尽可能快速地访问并处理请求。它可以通过使用不同的负载均衡算法来决定如何分配负载，如轮询、最小连接数、权重等。此外，负载均衡还可以实现故障转移，当一个服务器出现故障时，请求会被自动转发到其他可用的服务器，保证服务的连续性。
四、什么是负载均衡器？
负载均衡器是一种网络设备或软件，用于分配和平衡网络流量以提高系统的性能、可靠性和可扩展性。它的主要功能是将传入的网络流量分发到多个服务器或计算资源上，以确保每个服务器的负载均衡，避免出现过载或性能下降的情况。
负载均衡器可以根据不同的算法（如轮询、加权轮询、最少连接数等）将流量分发到不同的服务器上。通过将流量分配到多个服务器上，负载均衡器可以降低单个服务器的负载，并提高整个系统的容量和性能。
除了流量分发，负载均衡器还可以进行健康检查和故障转移。它可以监控服务器的状态，如响应时间、负载情况等，并将流量自动转发到健康的服务器上。当某个服务器发生故障或下线时，负载均衡器可以将流量转移到其他正常工作的服务器上，以确保系统的连续性和可用性。
负载均衡器通常被广泛应用于企业网络、网站、应用程序和云计算环境中，以提高系统的性能和可靠性，实现高可用性和可扩展性。
五、负载均衡是什么？
负载均衡就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。
负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
六、多台服务器负载均衡，怎么选择？
一般用的就用简单的轮询就好了
调度算法
静态方法：仅根据算法本身实现调度；实现起点公平，不管服务器当前处理多少请求，分配的数量一致
动态方法：根据算法及后端RS当前的负载状况实现调度；不管以前分了多少，只看分配的结果是不是公平
静态调度算法(static Schedu)（4种）:
(1)rr (Round Robin) :轮叫,轮询
说明：轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N(内部服务器个数)，然后重新开始循环。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。缺点：是不考虑每台服务器的处理能力。
(2)wrr (Weight Round Robin) :加权轮询(以权重之间的比例实现在各主机之间进行调度)
说明：由于每台服务器的配置、安装的业务应用等不同，其处理能力会不一样。所以，我们根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权值，使其能够接受相应权值数的服务请求。
(3)sh (Source Hashing) : 源地址hash实现会话绑定sessionaffinity
说明：简单的说就是有将同一客户端的请求发给同一个real server,源地址散列调度算法正好与目标地址散列调度算法相反，它根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的并且没有超负荷，将请求发送到该服务器，否则返回空。它采用的散列函数与目标地址散列调度算法的相同。它的算法流程与目标地址散列调度算法的基本相似，除了将请求的目标IP地址换成请求的源IP地址。
(4)dh : (Destination Hashing) : 目标地址hash
说明：将同样的请求发送给同一个server,一般用于缓存服务器，简单的说，LB集群后面又加了一层，在LB与realserver之间加了一层缓存服务器，当一个客户端请求一个页面时,LB发给cache1,当第二个客户端请求同样的页面时，LB还是发给cache1,这就是我们所说的，将同样的请求发给同一个server,来提高缓存的命中率。目标地址散列调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，它是一种静态映射算法，通过一个散列（Hash）函数将一个目标IP地址映射到一台服务器。目标地址散列调度算法先根据请求的目标IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。
动态调度算法(dynamic Schedu)（6种）:
(1)lc (Least-Connection Scheduling): 最少连接
说明：最少连接调度算法是把新的连接请求分配到当前连接数最小的服务器，最小连接调度是一种动态调度短算法，它通过服务器当前所活跃的连接数来估计服务器的负载均衡，调度器需要记录各个服务器已建立连接的数目，当一个请求被调度到某台服务器，其连接数加1，当连接中止或超时，其连接数减一，在系统实现时，我们也引入当服务器的权值为0时，表示该服务器不可用而不被调度。此算法忽略了服务器的性能问题，有的服务器性能好，有的服务器性能差，通过加权重来区分性能，所以有了下面算法wlc。
简单算法：active*256+inactive (谁的小，挑谁)
(2)wlc (Weighted Least-Connection Scheduling):加权最少连接
加权最小连接调度算法是最小连接调度的超集，各个服务器用相应的权值表示其处理性能。服务器的缺省权值为1，系统管理员可以动态地设置服务器的权限，加权最小连接调度在调度新连接时尽可能使服务器的已建立连接数和其权值成比例。由于服务器的性能不同，我们给性能相对好的服务器，加大权重，即会接收到更多的请求。
简单算法：（active*256+inactive）/weight（谁的小，挑谁）
(3)sed (shortest expected delay scheduling):最少期望延迟
说明：不考虑非活动连接，谁的权重大，我们优先选择权重大的服务器来接收请求，但会出现问题，就是权重比较大的服务器会很忙，但权重相对较小的服务器很闲，甚至会接收不到请求，所以便有了下面的算法nq。
基于wlc算法，简单算法：（active+1)*256/weight （谁的小选谁）
(4).nq (Never Queue Scheduling): 永不排队
说明：在上面我们说明了，由于某台服务器的权重较小，比较空闲，甚至接收不到请求，而权重大的服务器会很忙，所此算法是sed改进，就是说不管你的权重多大都会被分配到请求。简单说，无需队列，如果有台real server的连接数为0就直接分配过去，不需要在进行sed运算。
(5).LBLC(Locality-Based Least Connections) :基于局部性的最少连接
说明：基于局部性的最少连接算法是针对请求报文的目标IP地址的负载均衡调度，主要用于Cache集群系统，因为Cache集群中客户请求报文的目标IP地址是变化的，这里假设任何后端服务器都可以处理任何请求，算法的设计目标在服务器的负载基本平衡的情况下，将相同的目标IP地址的请求调度到同一个台服务器，来提高服务器的访问局部性和主存Cache命中率，从而调整整个集群系统的处理能力。
(6).LBLCR(Locality-Based Least Connections with Replication) :基于局部性的带复制功能的最少连接
说明：基于局部性的带复制功能的最少连接调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，该算法根据请求的目标IP地址找出该目标IP地 址对应的服务器组，按“最小连接”原则从服务器组中选出一台服务器，若服务器没有超载，将请求发送到该服务器；若服务器超载，则按“最小连接”原则从这个集群中选出一台服务器，将该服务器加入到服务器组中，将请求发送到该服务器。同时，当该服务器组有一段时间没有被修改，将最忙的服务器从服务器组中删除， 以降低复制的程度。
七、负载均衡服务器挂了怎么办？
upstream 通过扩展健康检测插件可以剔除挂掉的服务实例，让其不参与负载均衡
八、redware是负载均衡吗？
我的回答：redware是硬件负载均衡设备，可以提供四层/七层的负载均衡交换机。
硬件四层/七层负载均衡交换机有很多，比如：F5 Network公司的F5 BIG-IP、Citrix NetScaler、Radware、Cisco CSS、Foundry等。
Redware是负载均衡的设备，可以提供负载均衡服务。
九、云服务器 负载均衡 数据同步
云服务器：实现负载均衡和数据同步的最佳解决方案
在当今数字化时代，越来越多的企业选择将他们的业务迁移到云服务器上。云服务器提供了强大的计算能力和可靠的存储服务，可以满足不同规模企业的需求。然而，随着业务的不断扩展，负载均衡和数据同步成为了云服务器架构中不可忽视的关键要素。
什么是负载均衡？
简单来说，负载均衡是一种将网络流量分配到多个服务器上的技术。当用户访问网站或应用程序时，负载均衡器会根据服务器的负载情况将请求分发到最合适的服务器上，从而实现请求的快速响应和资源的有效利用。
为什么需要负载均衡？
随着企业业务的发展，网站或应用程序的流量可能会剧增，单台服务器很难满足用户的需求。此时，负载均衡的作用就显得尤为重要。通过将流量分发到多台服务器上，负载均衡可以有效地减轻服务器的压力，提高系统的可用性和性能。
负载均衡的实现方法
目前，有多种实现负载均衡的方法可供选择。其中，最常用的方法包括：
- 硬件负载均衡器：这种方法使用专门的硬件设备作为负载均衡器，通过配置路由规则将流量分发到不同的服务器上。硬件负载均衡器具有出色的性能和可靠性，适用于大规模的企业应用。
- 软件负载均衡器：与硬件负载均衡器相比，软件负载均衡器更加灵活和可定制。它可以在一台服务器上运行，并通过软件算法来实现流量分发。
- 云负载均衡：云服务提供商通常提供了自己的负载均衡服务。通过使用云负载均衡，企业可以轻松地将流量分发到多个云服务器上，并根据实际需求进行弹性扩展。
数据同步的重要性
在云服务器架构中，数据同步是一项至关重要的任务。当多个服务器同时处理用户的请求时，这些服务器之间需要保持数据的一致性，以避免数据冲突和错误。
实现数据同步的方法
为了实现数据的同步，可以采用以下方法：
- 主从复制：这种方法中，一个主数据库负责接收和处理写操作，而多个从数据库负责接收读操作。主数据库会将写操作的结果复制到从数据库中，以保持数据的一致性。
- 存储复制：将数据存储在分布式存储系统中，数据会自动复制到其他节点上。这种方法不仅可以实现数据的同步，还可以提高数据的可靠性和可用性。
- 消息队列：使用消息队列可以实现异步的数据同步。当有新数据产生时，生产者将数据发送到消息队列，而消费者则从消息队列中获取数据并进行处理。
选择最佳解决方案
在选择负载均衡和数据同步的解决方案时，需要考虑以下几个因素：
- 业务需求：根据业务的特点和需求，选择适用的负载均衡和数据同步方法。
- 性能：评估不同解决方案的性能指标，确保系统能够达到预期的性能要求。
- 成本：考虑不同方案的成本投入，选择在预算范围内的解决方案。
- 可扩展性：解决方案应具备良好的可扩展性，以适应业务的快速发展。
总结
负载均衡和数据同步是构建可靠和高性能云服务器架构的核心要素。通过合理选择负载均衡和数据同步的解决方案，企业可以提高系统的可用性、性能和可靠性，为用户提供优质的服务体验。
十、负载均衡，标准？
负载均衡（Load Balance）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于【均匀】。
负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
一.负载均衡原理
系统的扩展可分为纵向（垂直）扩展和横向（水平）扩展。纵向扩展，是从单机的角度通过增加硬件处理能力，比如CPU处理能力，内存容量，磁盘等方面，实现服务器处理能力的提升，不能满足大型分布式系统（网站），大流量，高并发，海量数据的问题。因此需要采用横向扩展的方式，通过添加机器来满足大型网站服务的处理能力。比如：一台机器不能满足，则增加两台或者多台机器，共同承担访问压力。
l 应用集群：将同一应用部署到多台机器上，组成处理集群，接收负载均衡设备分发的请求，进行处理，并返回相应数据。
l 负载均衡设备：将用户访问的请求，根据负载均衡算法，分发到集群中的一台处理服务器。（一种把网络请求分散到一个服务器集群中的可用服务器上去的设备）
负载均衡的作用（解决的问题）：
1.解决并发压力，提高应用处理性能（增加吞吐量，加强网络处理能力）；
2.提供故障转移，实现高可用；
3.通过添加或减少服务器数量，提供网站伸缩性（扩展性）；
4.安全防护；（负载均衡设备上做一些过滤，黑白名单等处理）
二. 负载均衡分类
根据实现技术不同，可分为DNS负载均衡，HTTP负载均衡，IP负载均衡，链路层负载均衡等。
2.1 DNS负载均衡
最早的负载均衡技术，利用域名解析实现负载均衡，在DNS服务器，配置多个A记录，这些A记录对应的服务器构成集群。大型网站总是部分使用DNS解析，作为第一级负载均衡。
优点
1>. 使用简单：负载均衡工作，交给DNS服务器处理，省掉了负载均衡服务器维护的麻烦；
2>. 提高性能：可以支持基于地址的域名解析，解析成距离用户最近的服务器地址，可以加快访问速度，改善性能；
缺点
1>. 可用性差：DNS解析是多级解析，新增/修改DNS后，解析时间较长；解析过程中，用户访问网站将失败；
2>. 扩展性低：DNS负载均衡的控制权在域名商那里，无法对其做更多的改善和扩展；
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实践建议
将DNS作为第一级负载均衡，A记录对应着内部负载均衡的IP地址，通过内部负载均衡将请求分发到真实的Web服务器上。一般用于互联网公司，复杂的业务系统不合适使用。
2.2 IP负载均衡
在网络层通过修改请求目标地址进行负载均衡。
用户请求数据包，到达负载均衡服务器后，负载均衡服务器在操作系统内核进程获取网络数据包，根据负载均衡算法得到一台真实服务器地址，然后将请求目的地址修改为，获得的真实ip地址，不需要经过用户进程处理。
真实服务器处理完成后，响应数据包回到负载均衡服务器，负载均衡服务器，再将数据包源地址修改为自身的ip地址，发送给用户浏览器。
IP负载均衡，真实物理服务器返回给负载均衡服务器，存在两种方式：（1）负载均衡服务器在修改目的ip地址的同时修改源地址。将数据包源地址设为自身盘，即源地址转换（snat）。（2）将负载均衡服务器同时作为真实物理服务器集群的网关服务器。
优点：在内核进程完成数据分发，比在应用层分发性能更好；
缺点：所有请求响应都需要经过负载均衡服务器，集群最大吞吐量受限于负载均衡服务器网卡带宽；
2.4 链路层负载均衡
在通信协议的数据链路层修改mac地址，进行负载均衡。
数据分发时，不修改ip地址，指修改目标mac地址，配置真实物理服务器集群所有机器虚拟ip和负载均衡服务器ip地址一致，达到不修改数据包的源地址和目标地址，进行数据分发的目的。
实际处理服务器ip和数据请求目的ip一致，不需要经过负载均衡服务器进行地址转换，可将响应数据包直接返回给用户浏览器，避免负载均衡服务器网卡带宽成为瓶颈。也称为直接路由模式（DR模式）。
优点：性能好；
缺点：配置复杂；
实践建议：DR模式是目前使用最广泛的一种负载均衡方式。
2.5混合型负载均衡
由于多个服务器群内硬件设备、各自的规模、提供的服务等的差异，可以考虑给每个服务器群采用最合适的负载均衡方式，然后又在这多个服务器群间再一次负载均衡或群集起来以一个整体向外界提供服务（即把这多个服务器群当做一个新的服务器群），从而达到最佳的性能。将这种方式称之为混合型负载均衡。
此种方式有时也用于单台均衡设备的性能不能满足大量连接请求的情况下。是目前大型互联网公司，普遍使用的方式。
以上模式适合有动静分离的场景，反向代理服务器（集群）可以起到缓存和动态请求分发的作用，当时静态资源缓存在代理服务器时，则直接返回到浏览器。如果动态页面则请求后面的应用负载均衡（应用集群）。