一、etl全称？
ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。
ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。
二、etl技术方案？
数据仓库建设中的ETL(Extract, Transform, Load)是数据抽取、转换和装载到模型的过程，整个过程基本是通过控制用SQL语句编写的存储过程和函数的方式来实现对数据的直接操作，SQL语句的效率将直接影响到数据仓库后台的性能。
目前，国内的大中型企业基本都具有四年以上计算机信息系统应用经验，积累了大量可分析的业务数据，这些信息系统中的数据需要通过搭建数据仓库平台才能得到科学的分析，这也是近几年数据仓库系统建设成为IT领域热门话题的原因。
三、oppo耳机etl11和etl13？
一般OPPO手机附带耳机的阻抗为32欧。 OPPO R11splus的音频芯片与X20一样，都是属于hifi芯片。 如果不额外增加放大器，它的驱动力是相当有限的，只适合和低阻抗高灵敏度的小耳机搭配。 具体看OPPO R11splus的表现情况。
四、etl答题技巧？
第一，抽签确定顺序。具体地说，就是考生在规定的时间进入候考室后，一般是先按要求将手机等通讯工具，统一交到工作人员处集中保存，然后抽签，确定每个人的面试考场、考号顺序。
第二，进门鞠躬敬礼。在工作人员喊考号请你进入考场后，一般由引导员送你到考场门口，进门时无须敲门，轻轻推开进入即可。进门后，应当向考官鞠躬致意，说一声“老师好！”，随后在考生桌位前就座。
第三，看题思考回答。这是面试中，最关键的环节，它最终决定您的面试成绩。这个环节包含阅读放在桌面上的试题，有的地方是主考官宣读；略作思考，必要时列个大纲目，思考时间有限制；逐题按顺序回答等内容。 第四，完毕起身告辞。全部题目回答结束后，应当说一声“回答完毕”，主考官示意或者说“你可以离开了”后，即再次鞠躬，道一句“谢谢！”转身离开考场。
第五，再次进场听分。上午或者下午的一场面试全部结束后，考生往往会按组或几名一起进入考场，听主考官宣布每一名考生的面试成绩。至此，面试的过程就彻底结束了。 3、面试抽签的顺序对成绩有影响吗？
五、etl工具亮点？
etl是用来描述将数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程。
etl一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
etl所描述的过程，一般常见的作法包含etl或是ELT，并且混合使用。
通常愈大量的数据、复杂的转换逻辑、目的端为较强运算能力的数据库，愈偏向使用 ELT，以便运用目的端数据库的平行处理能力。
etl的流程可以用任何的编程语言去开发完成，由于etl是极为复杂的过程，而手写程序不易管理，有愈来愈多的企业采用工具协助etl的开发，并运用其内置的metadata功能来存储来源与目的的对应以及转换规则。
六、etl工具 排行
ETL工具排行：哪些工具可以优化数据集成和转换？
ETL工具（Extract, Transform, Load）是现代数据管理和分析中不可或缺的一环。它们能够帮助企业提取、转换和加载数据，实现数据集成和转换的自动化流程。在市场上有许多不同的ETL工具，每个工具都有其独特的特点和功能。本文将介绍几种受欢迎的ETL工具，并对其进行排行和比较。
1. Talend
Talend 是一个开源的ETL工具，被广泛应用于各个行业和企业。它提供了一个用户友好的界面，可用于创建和管理ETL作业。Talend支持大量数据源和目标，包括关系型数据库、Hadoop、云平台等。其强大的数据转换和映射功能使得数据的清洗和整合变得更加简单和高效。
此外，Talend还提供了丰富的数据质量和监控功能，帮助用户保证数据的准确性和一致性。它具有强大的错误处理和容错机制，能够处理大规模数据集以及复杂的ETL流程。作为一个开源工具，Talend拥有庞大的社区支持和丰富的插件生态系统，使用户能够在扩展和定制方面拥有更多选择。
2. Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter 是一款功能强大且领先的商业ETL工具。它提供了全面的数据集成和转换解决方案，适用于各种规模和复杂度的项目。Informatica PowerCenter支持多种数据源和目标，能够以高效且可靠的方式处理海量数据。
该工具具有灵活的数据映射和转换能力，使用户能够轻松定义和管理复杂的ETL流程。它还提供了强大的元数据管理和数据质量功能，帮助企业维护数据的准确性和一致性。Informatica PowerCenter拥有广泛的合作伙伴网络和丰富的技术生态系统，为用户提供了更多的整合选项和扩展功能。
3. Microsoft SQL Server Integration Services（SSIS）
Microsoft SQL Server Integration Services（SSIS） 是微软提供的一款强大的ETL工具，专为SQL Server和云数据集成而设计。它与Microsoft SQL Server紧密集成，可实现高效的数据关联和转换。
SSIS提供了直观且易于使用的图形化界面，使用户能够快速创建和管理ETL作业。它支持多种数据源和目标，包括SQL Server、Oracle、Excel、SharePoint等，为企业提供了灵活的数据集成和转换能力。
此外，SSIS还提供了强大的数据清洗和数据质量功能，帮助用户保证数据的准确性和完整性。它与其他Microsoft产品和服务无缝集成，为用户提供了更多的整合和分析选项。
4. Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration（简称PDI）是一款功能强大的ETL工具，为企业提供了全面的数据集成和转换解决方案。PDI支持多种数据源和目标，包括关系型数据库、大数据平台、云平台等。
PDI具有直观的用户界面和丰富的转换组件，使用户能够轻松创建和管理复杂的ETL作业。它还提供了强大的数据清洗、数据质量和错误处理功能，帮助用户保证数据的准确性和稳定性。
PDI是一款开源工具，拥有活跃的社区支持和广泛的插件生态系统。用户可以根据自身需求定制和扩展PDI，以满足不同的数据集成和转换需求。
5. Oracle Data Integrator（ODI）
Oracle Data Integrator（ODI） 是一款强大的ETL工具，为Oracle数据库和云数据集成提供了先进的解决方案。它具有高度的灵活性和扩展性，适用于各种规模和复杂度的项目。
ODI提供了直观的图形化界面和丰富的转换组件，使用户能够快速创建和管理复杂的ETL作业。它与Oracle数据库紧密集成，能够以高效且可靠的方式处理大规模数据集。
此外，ODI提供了强大的数据质量和数据监控功能，帮助用户实时监测和管理数据集成流程。它还支持实时数据集成和流式数据处理，满足了现代数据管理和分析的需求。
结论
通过对以上几款ETL工具的排行和比较，我们可以看出它们都具有各自的优势和适用场景。Talend作为一个开源工具，拥有强大的社区支持和插件生态系统，适用于中小型企业和创业公司。
Informatica PowerCenter是一款专业而领先的商业ETL工具，适用于大型企业和复杂的数据集成项目。Microsoft SQL Server Integration Services（SSIS）适用于与SQL Server和Microsoft产品集成的项目。
Pentaho Data Integration（PDI）是一款功能强大且灵活的ETL工具，适用于各种数据源和目标的集成。Oracle Data Integrator（ODI）为Oracle数据库和云数据集成提供了高级的解决方案。
在选择ETL工具时，需要根据企业的需求、规模和预算进行综合考虑。无论选择哪款工具，都需要对其功能、性能、易用性和支持等因素进行评估，以确保能够优化数据集成和转换的效率和质量。
七、etl工具排名
ETL工具排名
ETL（Extract, Transform, Load）是一种用于从不同数据源提取数据、进行转换和加载到目标系统的过程。ETL工具在现代数据处理中起着至关重要的作用。大量的ETL工具可供选择，以适应企业不同的需求和环境。本文将介绍几个主流的ETL工具，并根据其功能与用户口碑对其进行排名。
1. Talend
Talend 是一款开源的ETL工具，具有强大的数据集成和数据转换功能。它支持多个数据源和目标系统，能够快速高效地处理大量数据。Talend提供了直观的用户界面，使开发者能够轻松创建、监控和管理ETL作业。
2. Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter 是业界领先的商业ETL工具之一。它提供了全面的数据集成、数据转换和数据质量功能。PowerCenter具有强大的可扩展性和灵活性，能够应对各种复杂的数据处理需求。
3. IBM InfoSphere DataStage
IBM InfoSphere DataStage 是IBM公司开发的一款高度可扩展的ETL工具。它具有强大的数据传输、数据转换和数据清洗能力，能够快速处理海量数据。DataStage提供了可视化的开发环境，使开发者能够快速构建和管理ETL作业。
4. Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) 是微软公司发布的一款强大的ETL工具。作为SQL Server的一部分，SSIS提供了丰富的数据集成和转换功能。它与其他Microsoft产品的整合性很强，易于使用和部署。
5. Oracle Data Integrator (ODI)
Oracle Data Integrator (ODI) 是Oracle公司提供的一款全面的ETL工具。它具有高性能、高可扩展性和高可靠性的特点。ODI支持多种数据源和目标系统，能够满足企业级的大规模数据处理需求。
虽然以上几个ETL工具在功能和使用方面都有自己的优势，但选择适合自己企业的ETL工具需要综合考虑多方面因素。首先要明确自己的需求和预算，再结合具体的业务场景进行评估和比较。同时，也要考虑工具的效率、稳定性、易用性以及后续的技术支持和维护成本等因素。
结论
综上所述，根据功能和用户反馈，目前在ETL工具排名中，Talend、Informatica PowerCenter、IBM InfoSphere DataStage、Microsoft SQL Server Integration Services和Oracle Data Integrator等工具处于领先地位。不同工具适用于不同的场景和需求，企业在选择时需根据自身具体情况进行评估和比较，以找到最适合自己的ETL工具。
希望本文能为广大企业在选择ETL工具时提供一定的参考和指导。
八、etl脚本是啥？
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库（DW）的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。
九、etl的项目流程？
在大数据处理的过程当中，ETL是非常重要的一个环节，数据引入到系统，进行初步的处理，以备后续的数据处理环节的需求。从事ETL工作的岗位从业者，就被称作大数据ETL工程师。今天我们就来聊聊ETL工作流程分解。
简而言之，ETL的工作，就是输入各种数据源，输出是各种用于分析的表和数据文件。这个过程当中，就涉及到用来分析的数据是否易用、数据质量的好坏、数据是否完整、数据是否可信等关键性问题。ETL的一般过程
ETL主要包含三大阶段，分别是数据抽取、数据转换、数据加载。
1、数据抽取
这个阶段的主要目标是汇总多种数据源，为下一步的转换做准备。在动手做抽取之前，你需要充分了解你的各种数据源，理解并利用他们的特性，结合实际分析业务需求，选择合适的抽取方式。
2、数据转换
这个阶段是ETL的核心环节，也是最复杂的环节。它的主要目标是将抽取到的各种数据，进行数据的清洗、格式的转换、缺失值填补、剔除重复等操作，最终得到一份格式统一、高度结构化、数据质量高、兼容性好的数据，为后续的分析决策提供可靠的数据支持。
3、数据加载
这部分的主要目标是把数据加载至目的地，比如数据仓库中。通常的做法是，将处理好的数据写成特定格式（如parquet、csv等）的文件，然后再把文件挂载到指定的表分区上。也有些表的数据量很小，不会采用分区表，而是直接生成最终的数据表。
ETL的实际运行过程，不是一个一劳永逸的过程，因为数据会源源不断地来，因此ETL需要定时或实时地对新来的数据进行数据。所以，这其中也涉及到集群服务、资源调度等方面的需求。
十、etl认证官网？
https://www.ntek.org.cn/etl.html
ETL是美国电子测试实验室(ETL Testing Laboratories Inc)的简称，由托马斯·爱迪生创建与1896年，是美国OSHA（联邦职业安全与健康管理局）认可的NRTL（国家认可实验室）。经历100多年，ETL标志已获得北美各大零售商的广泛认可和接受，和UL一样享有很高的声誉。ETL标志是世界领先的质量与安全机构Intertek天祥集团的专属标志，ETL检验标志任何电气、机械或机电产品只要带有ETL检验标志就表明它是经过测试符合相关业界标准。