一、q飞要人脸识别吗？

需要

QQ飞车的人脸识别,一般都是在登录游戏的时候需要,你进入自己的账号设置页面,去进行人脸识别设置。

包含人脸检测与属性分析,人脸对比,人脸搜索,活体检测等能力.灵活应用于金融,泛安防,零售等行业场景.

学习这些常识对我们大家来说都是很有必要的

二、飞思人脸识别与社保

飞思人脸识别技术与社保系统——保障身份安全的创新解决方案

随着科技的不断发展，人脸识别技术逐渐走进人们的生活。飞思人脸识别技术作为行业内的佼佼者，正日益成为社保系统领域的创新解决方案。在保障身份安全、提高效率、减少人为错误方面，飞思人脸识别技术发挥着重要作用。

1. 身份安全的重要性

在社保系统中，保障参保人员的身份安全至关重要。传统认证方式，如身份证、密码等，存在着丢失、冒用和泄露的风险，给社保系统带来了很大的安全隐患。而飞思人脸识别技术通过独特的生物特征识别，有效地解决了这一问题。

飞思人脸识别技术基于先进的人工智能算法和深度学习，能够准确地识别每个人的唯一面部特征。通过将参保人员的人脸信息与数据库中的信息进行比对，飞思人脸识别技术能够快速、准确地确认身份，大大提高了社保系统的安全性。

2. 提高效率的优势

传统的社保系统需要参保人员前往指定的机构办理相关业务，办理过程繁琐、时间长，不仅浪费了参保人员的宝贵时间，也增加了机构的工作压力。而飞思人脸识别技术通过自助终端设备，实现了参保人员的在线认证，大大提高了办理效率。

参保人员只需在自助终端设备上进行面部扫描，飞思人脸识别技术会自动识别并与数据库中的信息进行比对。认证成功后，参保人员即可在线办理各类业务，如社保缴费、医疗报销等，便捷高效。

3. 减少人为错误的负面影响

社保系统中的人为错误是一个长期存在的问题，不仅给参保人员带来不便，也增加了机构的工作负担。而飞思人脸识别技术通过自动化的人脸识别，有效地减少了人为错误。

在传统的社保系统中，工作人员需要对参保人员的身份信息进行验证，存在着疲劳、记忆错误的可能。而飞思人脸识别技术通过自动化识别，减少了人工介入，大大降低了错误的发生率。参保人员的个人信息通过人脸识别技术进行验证，确保了准确性和可靠性。

4. 飞思人脸识别技术的前景

飞思人脸识别技术作为社保系统中的创新解决方案，具有广阔的应用前景。随着社会信息化、智能化的发展，传统的社保系统已经无法满足日益增长的需求。而飞思人脸识别技术的出现，弥补了传统社保系统的不足之处。

未来，随着飞思人脸识别技术的不断优化和升级，将进一步完善社保系统的安全性和效率。参保人员只需在自助终端设备上进行人脸扫描，就能快速办理各类业务，实现了无纸化、无人化办理，为人们的生活带来了极大的便利。

5. 结语

飞思人脸识别技术通过其独特的优势，在社保系统中发挥着重要作用。它不仅保障了参保人员的身份安全，提高了办理效率，还减少了人为错误的发生。未来，随着技术的进一步发展，飞思人脸识别技术在社保系统中的应用前景可期。

相信随着科技的进步，飞思人脸识别技术将为社会带来更多的便利和安全。作为保障身份安全的创新解决方案，飞思人脸识别技术将在未来的发展中发挥越来越重要的作用。

三、关于人脸识别？

根握面部实时或如频文件识到的情威数据，检信Allemotion平台根特有的情绪建模及被经网络获得被测试者每一时刻或在说活片段中的害怕，排斥、冲突、期待、压力、兴奋、逻辑、比率、概率、分心、犹豫、认知、紧张、坏感、想象、思考、潜意识、潜在情绪等数据。

现 状

人脸表情识别是机器视觉和模式识别领域具有较为广泛的应用意义。人脸表情识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学等诸多学科的内容。如今，虽然在这方面的应用已取得了一些的成果，但是FRT在实用应用中仍面临着复杂的问题因为人脸五官的分布是非常相似的，而目人脸本身又是一个柔性物体，表情、姿态的千变万化都给正确识别带来了相当大的麻烦，如何能正确识别大量的人并满足实时性要求是迫切需要解决的问题。

系统功能

• 图像获取：该模块主要是从摄像头拍照后进行获取图片，也可以从图片库中获取，获取后的图片可以在软件的界 面中显示出来以便进行识别。
• 图像预处理：该模块主要包括图像光线补偿、图像变成灰色、高斯平滑、均衡直方图、实现图像对比度增强、二值化变换等。
• 人脸定位：该模块主要是将处理后的人脸图片进行定位，将眼睛、鼻子、嘴巴标记出来，以便进行特征提取。
• 特征提取：该模块是在定位后的人脸图片中将眼睛、鼻子、嘴巴的特征值提取和人脸识别认证。
• 情感识别：该模块是从图片中提取的特征值和检信Allemotion自主标记的3万+情感教据库中的值进行比较来完成平静、高兴、吃惊、悲伤、愤怒、厌恶和恐惧7种情感识别功能。

根据面部实时或视频文件识别的情感数据，检信Allemotion平台根据特有的情绪建模及神经网络获得被测试者每一时刻或在说活片段中的害怕、排斥中突、期待、压力、兴奋、逻辑、比率、概率、分心、犹豫、认知、紧张、坏感、想象、思考、潜意识、潜在情绪等教据。

四、宁夏人脸识别服务器

随着科技的飞速发展，人脸识别技术在各个领域的应用也变得越来越普遍。宁夏作为一家专业的人脸识别服务器供应商，在市场上拥有着良好的口碑和信誉。宁夏人脸识别服务器的产品质量和性能都得到了用户的一致好评。

宁夏人脸识别服务器的优势

宁夏人脸识别服务器拥有一系列独特的优势，使其成为行业内的佼佼者。首先，宁夏人脸识别服务器采用最先进的人脸识别技术，可以实现高精度的识别功能，大大提升了系统的安全性和稳定性。其次，宁夏人脸识别服务器具有高性能的硬件设备，能够满足不同规模和复杂度的需求，适用于各种场景和应用。

产品特点

• 高精度：宁夏人脸识别服务器具备高达99%以上的识别准确率，可应对各种复杂情况，保障系统的安全性。
• 高性能：配备先进的处理器和存储设备，确保系统的运行速度和效率。
• 易操作：宁夏人脸识别服务器操作简便，用户友好的界面设计让操作更加便捷。
• 高可靠性：稳定的系统架构和可靠的技术支持，保障系统的稳定运行。

应用场景

宁夏人脸识别服务器广泛应用于各个领域，包括安防监控、会议签到、门禁考勤等。其快速、高效的识别功能，使其在商业和公共领域均有着广阔的应用前景。

未来发展

随着人工智能技术的不断发展和普及，人脸识别技术将会成为未来的主流趋势。宁夏人脸识别服务器将不断优化产品性能和功能，满足不同用户的需求，致力于成为行业内的领先者。

五、人脸识别服务器参数

人脸识别服务器参数设置详解

在如今数字化信息时代的背景下，人脸识别技术在各个领域得到了广泛的应用。为了确保人脸识别系统的正常运行，合理设置人脸识别服务器参数是至关重要的一环。本文将详细介绍人脸识别服务器参数设置的相关内容，希望能够为您提供一些帮助。

1. 服务器类型选择

在进行人脸识别服务器参数设置之前，首先需要选择适合自身需求的服务器类型。通常，服务器类型可以分为云服务器和本地服务器两种。云服务器具有灵活性高、扩展性好的特点，适合处理大量数据；而本地服务器则可以提供更高的安全性和稳定性。根据实际情况选择合适的服务器类型非常重要。

2. CPU配置

在设置人脸识别服务器参数时，CPU配置是至关重要的一部分。CPU的性能直接影响到人脸识别系统的运行速度和效率。一般建议选择主频高、核心多的CPU，以确保系统能够快速响应用户的请求。

3. 存储空间设置

另一个需要关注的参数是存储空间设置。人脸识别系统需要大量的存储空间来存储图片和相关数据，因此合理设置存储空间是非常重要的。建议选择容量大、读写速度快的存储设备，以确保系统的稳定性和可靠性。

4. 内存容量调整

内存容量也是影响人脸识别系统性能的关键参数之一。足够的内存容量可以提升系统的并发处理能力，加快数据加载和分析速度。在设置人脸识别服务器参数时，务必根据实际需求和预算情况，合理调整内存容量。

5. 网络带宽设置

网络带宽是影响人脸识别系统传输速度和稳定性的重要参数。高速稳定的网络带宽可以保障系统在处理大量数据时的正常运行。在设置人脸识别服务器参数时，确保有足够的网络带宽是非常关键的。

6. 安全设置

在设置人脸识别服务器参数时，安全性是至关重要的考虑因素。合理设置防火墙、加密等安全措施可以有效保护人脸识别系统的数据安全，避免遭受黑客攻击或数据泄露的风险。

7. 系统更新与维护

定期进行系统更新与维护也是保证人脸识别服务器正常运行的关键环节。及时更新操作系统和软件补丁，优化系统性能，可以有效避免系统出现故障或安全漏洞。

结语

综上所述，合理设置人脸识别服务器参数对于保证系统稳定运行和高效识别起着至关重要的作用。通过选择适合的服务器类型、优化CPU配置、合理设置存储空间和内存容量，以及加强安全设置等措施，可以有效提升人脸识别系统的性能和可靠性。希望本文能为您在人脸识别服务器参数设置方面提供一些有益的参考，谢谢阅读！

六、人脸识别服务器商汤

人脸识别技术的崛起和商汤的成功

近年来，随着科技的飞速发展，人脸识别技术成为了热门话题。从初期的简单解锁手机功能，到如今在安防领域的广泛应用，人脸识别技术正逐渐改变我们的生活。其中，商汤科技作为人脸识别服务器的领军企业，成为了行业的代表。

人脸识别技术的应用范围越来越广泛，不仅仅局限于解锁手机、支付验证等简单功能。在安防领域，人脸识别技术发挥着关键的作用。传统的安防设备往往需要依靠安装摄像头和监控人员实时观察，但这种方式存在人力成本高、监控盲区多等问题。而通过人脸识别技术，可以实现对人员的自动识别和分析，提高安防系统的效率和准确性。

在这个应用场景中，商汤科技创造了独特的价值。作为一家专注于人工智能和计算机视觉的公司，商汤凭借其先进的人脸识别算法、高效的服务器支持和优质的客户服务，成为了人脸识别服务器领域的翘楚。

商汤科技的优势与技术突破

商汤科技在人脸识别技术领域取得的成就离不开其独有的优势和技术突破。首先，商汤积累了丰富的数据和大量的人脸图像样本，这为其算法模型的训练和优化提供了可靠的基础。其次，商汤科技在人脸识别算法方面进行了深入研究，不断突破技术难题，提高了人脸识别的准确性和稳定性。

此外，商汤科技的人脸识别服务器产品也具备一系列优势。首先，商汤的服务器具备出色的运算能力和处理速度，能够满足大规模人脸识别系统的需求。其次，商汤的服务器采用了高效的存储和传输技术，能够处理海量的人脸图像数据，确保系统的稳定运行。最后，商汤的人脸识别服务器具备良好的可扩展性和可定制性，可以根据客户的需求进行定制化开发和部署。

商汤的商业模式和合作伙伴

商汤科技在人脸识别技术的应用和推广过程中成功建立了良好的商业模式，并与众多合作伙伴展开了深入合作。商汤的商业模式主要分为两个方面：

首先是提供人脸识别服务器的销售和租赁服务。商汤科技为客户提供具备先进算法的人脸识别服务器，客户可以根据自己的需求选择购买或租赁商汤的服务器产品。这种商业模式使得客户能够以较低的成本获取高性能的人脸识别系统。

其次是提供人脸识别技术的解决方案与服务。商汤科技与各种行业的企业和机构合作，根据客户的需求进行定制化的人脸识别技术解决方案，并提供相应的技术支持和服务。这种商业模式为商汤赢得了众多客户的信任和合作。

商汤科技的合作伙伴遍及各个领域，包括安防、金融、零售等。例如，在安防领域，商汤与各大安防设备厂商合作，为其提供高性能的人脸识别服务器和相关技术支持。在金融领域，商汤与银行、支付机构等合作，为其提供安全可靠的人脸识别解决方案。

未来发展与展望

人脸识别技术作为一项前沿的科技，具备广阔的应用前景。商汤科技作为人脸识别服务器的领军企业，将继续致力于技术的改进和产品的创新。未来，我们可以期待以下几个方面的发展和展望：

• 更加精准和可靠的人脸识别算法。商汤将继续投入更多的研发资源，提升人脸识别技术的准确性和稳定性，以应对复杂多变的使用场景。
• 更加智能和高效的人脸识别服务器。商汤将不断提升服务器的性能和处理速度，以支持更大规模的人脸识别应用，满足客户的需求。
• 更加广泛和深入的合作伙伴关系。商汤将继续与各行各业的企业和机构展开合作，共同推动人脸识别技术的应用和发展。

综上所述，人脸识别技术的崛起离不开商汤科技的成功。商汤凭借先进的人脸识别算法、高效的服务器支持和优质的客户服务，成为了人脸识别服务器商汤领域的翘楚。未来，人脸识别技术将继续发展壮大，商汤科技也将继续引领行业的发展趋势。

七、人脸识别成为热点，那么人脸识别真的很安全吗？

下上是最新的报道，都是网友投稿的。

先进的人脸识别系统已经可以在人群中将你认出来。虽然这项技术在日常生活中的某些方面保障了人的安全，但也窃取了人的隐私，甚至比我们自己更了解自己，并操纵我们。国外有媒体报道，人脸识别技术对我们隐私的侵犯或许让人无法想象。

近期，有朋友无奈的抱怨，2019上海世界人工智能大会即将召开，因业务需求他需要邀请一位欧洲科学家参会，但是当听说大会现场需要进行人脸识别才能参会时，他极度不适的发出了怒吼。

最后，虽然已经告知外国科学家参会方式还有二维码扫描，但是他还是拒绝了此次会议。截止目前，这位朋友表示还是想不明白，一个人脸识别至于让他发这么大的火么？

也许我们听到这个也觉得很不可思议，但是当我们看到国内近期几则报道就不会如此惊讶了？

3D打印人脸骗过支付宝刷脸购买火车票

现在几乎每个人手机上都会有支付宝，随着支付宝上线刷脸支付，很多人对于这项高科技也喜闻乐见。

然而8月初，一个3D打印的公众号发布了一个测试视频，在视频中，工作人员使用3D打印制作的蜡像人头，骗过支付宝的人脸识别系统，成功买到了一张火车票，这一小视频曾一度在网上疯传，吓坏了很多网友，并表示已经关闭了人脸识别功能。

其实这个3D打印头像中国人并不是原创，去年有日本公司已经研发出了这款产品，而且非常逼真，也曾引起了国内很多媒体关注，当时就有很多人表示刷脸解锁遭遇了新挑战。

攻破iPhone刷脸解锁转走熟睡用户钱

Face ID，苹果iPhone最先进的刷脸解锁方式，也一直以3D识别更安全而著称。

相比广大安卓阵线的2D刷脸识别，iPhone用了更贵的传感器，能够实现更周密强大的活体识别，保证用户在闭眼情况下不会被解锁手机。

但是，就在前不久的白帽黑客大会上，向来以安全著称的iPhone刷脸，还是腾讯的一位安全研究员研发的一副简单眼镜攻破了。

由于刷脸解锁需要用户看一眼才能解锁。因此该研究员在眼镜镜片上贴有黑色胶带，黑胶内又嵌有白色胶带，成功仿造了人眼识别信息（虹膜识别），最终成功解锁熟睡用户的iPhone，并进一步转走他支付账户中的钱。

也许大家认为这只是极端个例，但是看了下面的例子就知道人脸识别到底有多荒唐。

将政府要员识别成罪犯，人脸识别错误率高达35%

说起人脸识别技术，美国在该领域一直处于前沿位置。尽管如此，目前的人脸识别技术还是错误百出。

去年，一篇发表在外媒网站的文章中指出，如今非常热门的AI应用人脸识别，针对不同种族的准确率差异巨大。其中，针对黑人女性的错误率高达21%-35%，针对白人男性的错误率则低于1%，这在美国可以说是非常不正常的。

另外，还有一个乌龙事件需要强调，亚马逊在2016年推出的图像识别AI系统Rekognition，曾将28名美国国会议员识别成了罪犯，当时引得美国社会一片哗然，也令大众对人脸识别技术充满了质疑。

不仅仅是国外，国内这种嘀笑皆非的场景也时有发生。比如因为“闯红灯”而被公示在电子曝光屏的董明珠，事实是所谓的“董明珠”只是公交车上的一个印刷广告；又比如一名坐在公交车内靠窗位置的普通民众，莫名其妙的被人脸识别抓拍系统定义为闯红灯……

对于人脸识别存在的技术误差，中国科学院自动化研究所张晓波博士曾表示，照明、姿势、装饰等都会对人脸识别系统产生影响，而对于那些非合作情况下的人脸图像采集，遮挡问题仍很严重。

特别是在实际监控环境中，被监控对象常会佩戴着眼镜或帽子等配件，使得捕获的人脸图像不完整，影响后续的特征提取和识别，甚至导致人脸检测算法无效，且在大规模应用环境中，如何维持或提高人脸识别算法的识别率，目前也是一个非常重要的问题。

除了以上提出的技术准确性外，人脸识别的安全性也在中国开始面临着严峻考验。其中一个就是，由于人脸识别的信息存储仍基于计算机可识别的语言，也就是我们常说的数字或特定代码，随着这些数据价值的提高，使其遭到黑客攻击的风险也会随之增高。

一旦这些个人数据被窃取，你的脸可能就不只属于自己了。

谁来保存数据库，谁来保证数据安全？

人脸识别是一种1:1或1：N的技术手段，在具体应用场景中，它可以根据已有人脸数据识别并判定某一特殊对象是否与数据库中的是同一人，也可以依据某一个人脸数据，从成千上万人中找出对应的人。这之中，数据库中保存的数据将成为关键一环，也是引发人们担忧并发出质疑的地方——这些数据究竟属于谁？谁能用我的数据？

近年来，因为研发需要以及人脸识别应用的逐渐普及，包括政府机构、银行、小区物业、人脸识别研发公司都需要用到数据库。

以银行为例，当人们办理某些业务时，人脸识别已经成为了一种常态，柜台工作人员会在过程中要求人们将头抬起，并将面部朝向摄像头以进行识别，而在银行APP 中，要求卡主进行人脸识别认证也已经成为一种日常操作。既然要识别，那就意味着有对比数据，这些数据被谁拿走了？是银行？是公安？是提供人脸识别技术的公司？还是其他居心叵测的组织？

百万数据泄露，人脸识别遭遇黑产业链

今年年初，深网视界公司（人脸识别公司商汤科技和上市公司东方网力合资公司）被曝发生数据泄露，致使250万人的私人信息能够不受限制被访问，引发业内广泛关注。

据了解，深网视界主营业务为人脸识别、AI和安防，一家定位为“AI+安防”的公司发生如此大规模的信息泄露事件不免令人唏嘘。

如果说此次事件引发了人们关于人脸识别技术信息安全方面的担忧和关于隐私等方面的道德讨论那还算是好事，然而后面这件事让人震怒。

据爆料此事发生之后，目前国内竟然催生了一批人脸识别数据倒卖的生意，一张人脸照片竟然能卖到几元钱，那么几千几万张甚至几百万张照片就能获利无数。

在这种利益的诱惑下，越来越多的黑客也加入其中，就连一些小厂商或物业公司也通过人脸识别闸机、门禁等各种手段获取数据进行着地下肮脏交易，在法律的边缘试探。

据了解，这些交易的数据大部分也将被运用于AI的养料，用来训练更加聪敏的AI。比如网上一度疯传的杨幂换脸小视频、被用于色情场所的美国知名主持人等。

隐私问题爆发，人脸识别国内受严重质疑

人脸识别正在不可避免地走向另外一个极端。

从朋友圈里的AI面相识别小程序，到走进大街小巷的AI测肤，在到娱乐方面的AI换脸、以及再到随处可见的刷脸支付，无一不是热火朝天。

面对数据泄露问题，虽然法律和监管方面并没有明确规定，但是相关部门已经开始发声。

今年7月份，央行科技司司长李伟在第四届全球金融科技（北京）峰会上表示，人脸是非常敏感的个人信息。一旦泄露或者被盗取，会带来非常大影响。

他强调，有技术也不能滥用，有技术也不能任性。“特别是一些企业设计模式场景不考虑这些问题：一方面刷脸，另外一方面还让人在大的屏幕上输入自己的手机号码，这是多么危险的事情。这对于这种创新，我觉得应该要及时指出来纠正。

一位行业资深专家表示，当今社会存在这种普遍滥用人脸识别技术的现象，不管是互联网巨头还是人工智能独角兽都热衷于跑马圈地，将关注点放在业务发展上，对数据安全管理的投入又很少，整个社会隐私安全意识也很淡薄，是时候需要一些监管部门出来管理细则了。

否则，如果继续这么下去，以后大家都不能随便出门了！

你想想，买东西刷脸、吃饭刷脸、过闸机刷脸、就连酒店开个房也刷脸，哪有隐私可言？

更有甚者，万一整容了和男朋友在机场过不了安检这可咋整？

文章来自于公众号：AI世界（AI_retail），关注公众号回复关键词“5G”获取《5G最完整的PPT》,回复“资料”获取160份人工智能产业报告。

八、人脸识别为什么无法识别照片？

结论：分情况，2D人脸识别多数不具备照片防伪，3D人脸识别具备照片防伪。

人脸识别技术发展到目前，已经到达了相对成熟的阶段，只是出于成本以及应用场景要求的因素，呈现出多种形态和性能的人脸识别技术和终端。

1、从识别原理上，分2D和3D人脸识别。

2D和3D人脸识别，简单的从字面意思就可以理解，前者是采集和校验的以人脸的2D特征和属性为算法识别依据，而后者是多出了纵向深度的三维的脸部特征识别和计算方式。

2D的人脸识别通常应用在成本要求高，安全性要求较低的场景，比如传统的楼宇对讲系统和门禁系统等都是2D识别的，从严格意义的安全上来讲，这些终端是无法对于照片，视频等2D属性的人脸图像进行区分的，也就是说不具备2D防伪。

但是，也不是说2D的识别就绝对的不能实现照片防伪的。比如国产很多智能手机也支持人脸识别解锁，但是其就是利用了前置摄像头部件进行的，与苹果手机的3D结构光（刘海屏及灵动岛硬件结构）相比，就是属于安全级别降级的2D人脸识别。但是，这些手机也通过算法调整，具备了一定程度的照片防伪识别能力。

而3D人脸识别就属于近几年才大规模开始应用的技术，分为3D结构光，TOF，双目识别三种类型，安全性和识别体验相比2D大大提升，当然成本也高出了不少。典型的应用场景，比如iPhoneX以上的智能手机，高端的人脸识别智能门锁，机场安检人脸识别终端，以及刷脸支付等等。

2、3D人脸识别技术分类和简述。

3D人脸识别技术根据技术原理和形态的不同，分为3D结构光，TOF技术，以及双目识别技术：

专题参考：

九、人脸识别应用有哪些？

人脸识别的应用范围其实很广，除了大家通常所说的安防、考勤、门禁、刑侦、ATM等等，现在最火的短视频、直播都是要用到人脸识别的，比如动态贴纸，贴纸随着人脸的移动而相应的移动，就需要用到人脸识别技术。之前很火的脸龄测试、明星脸对比，也都需要用到该技术。

只能说，人脸识别技术的应用是广泛的，展现形式是多样的！

十、人脸识别系统需要哪些服务器？

人脸识别系统通常需要以下服务器：

1.图像采集服务器，用于接收和存储摄像头捕捉到的人脸图像。

2.人脸检测服务器，用于识别图像中的人脸并提取特征。

3.人脸比对服务器，用于将提取的人脸特征与数据库中的人脸特征进行比对和匹配。

4.人脸识别服务器，用于判断识别结果并进行相应的处理，如门禁控制或身份验证。

5.数据库服务器，用于存储和管理人脸特征数据。

6.网络服务器，用于处理客户端请求和与其他服务器进行通信。这些服务器可以独立部署或集成在同一台服务器上，以满足人脸识别系统的需求。