一、阿里云服务器运维需要会什么？
需要会以下内容：
1、熟悉linux基本操作命令、网络基本配置、网络路由及防火墙服务配置。
2、熟悉shell脚本语言，熟悉C、Java、Python其中一种或多种。
3、Linux系统服务网络基础(重点难点TCP/UDP)、sshd服务(scp/rsync)、文件共享服务（ftp/nfs/samba）、DNS域名服务、LAMP编译安装、rsyslog、Linux分区+LVM逻辑卷+（软硬RAID）。
4、了解Linux的RAID、LVM等机制与配置，了解Linux下的各种本地文件系统与网络文件系统，熟练进行调优配置。熟悉各种主流的开源分布式文件系统及分布式存储系统。
5、熟悉Hadoop框架，各个相关软件模块，能够安装、配置、优化hadoop运行系统，熟悉各种hadoop变种产品及相应优缺点，对hadoop平台有自己的理解，了解OpenStack平台，能够搭建、定制OpenStack系统。
6、配置自动化配置自动化（Ansible/SaltStack）、监控（Zabbix/Promethus）、日志分析（ELK、KafKa）、CI/CD（Git、GitLab、Jenkins）。
7、运维安全与调优运维安全（防火墙、CA认证、VPN）应用软件调优（Web应用调优）系统调优（系统+内核）。
8、运维云计算Hadoop、KVM虚拟化、公有云运维（阿里云）、私有云运维（OpenStack）、Docker容器、Kubernetes（K8S）容器编排工具。
二、阿里云服务器崩溃原因？
阿里云服务器崩溃可能由多种原因引起，包括硬件故障、软件错误、网络问题或者人为操作失误等。
硬件故障可能包括CPU、内存或硬盘故障；软件错误可能涉及操作系统或应用程序的异常；网络问题可能导致通信中断或连接超时；人为操作失误可能包括配置错误或误操作。要避免服务器崩溃，需要进行定期的硬件维护，更新软件补丁并保持良好的网络连接和正确的操作流程。
三、阿里云服务器重启对服务有影响么？
阿里云服务器重启会影响正在运行的服务。重启时，所有正在运行的进程将被停止，包括数据库、Web服务器等服务进程。重启后，这些服务需要手动重新启动，因此会有暂时的服务中断。此外，重启过程中可能会有数据丢失的风险，特别是对于正在进行写入操作的文件或数据库。
因此，在进行服务器重启前，需要仔细备份重要的数据，并对影响进行评估，以避免不必要的影响和损失。
四、云服务器ecs支持哪些运维工具？
工具：vCPU、内存、操作系统、网络、磁盘等基础组件。
您可以使用阿里云提供的控制台、API等管理工具创建和管理ECS实例，像使用本地服务器一样管理ECS实例的状态、应用等，还可以灵活地升级计算、存储等能力。
根据业务场景和vCPU、内存、网络性能、存储吞吐等配置划分，阿里云ECS提供了多种实例规格族，一种实例规格族又包括多个实例规格，您可以根据实际的业务场景去选用不同的实例规格。
五、云服务器还需要运维吗？
云服务器确实需要运维。尽管上云可以简化一部分运维工作，例如传统的服务器日常维护等任务，这些通常由云服务提供商完成。然而，由于云计算的特性（即开即用、灵活扩展等）以及云产品的快速迭代，云运维相比传统运维更体现出敏态特性。此外，随着云上产品种类的不断丰富和规模的不断扩大，如何高效运维云上资源正逐渐成为一项挑战。
在保证系统正常运作、应对突发情况等方面，运维的本质和需求并没有因为迁移到云端而消失。因此，良好的运维管理是确保业务运行顺利的关键部分。这包括安装和设置防火墙以保护服务器安全，定期对服务器进行备份以防止数据丢失，以及及时安装系统补丁以修复可能的安全漏洞。
在选择云服务提供商时，选择大平台可以享受到更好的售后服务和支持是一个好选择。无论您选择哪家云服务提供商，都需要对其进行持续的监控和管理以确保其良好运行。
六、服务器日常维护,需要做些什么？
一般服务器的维护主要分为硬件维护和软件维护两部分。
一、硬件维护：硬件维护就是指对服务器的硬件进行检测、更换、升级，最常见的是升级CPU、内存和增加磁盘。其中磁盘扩容是最常见的，因为服务运行的时间越长，产生的数据量就越大，就需要用更多的磁盘来储存。
二、软件维护：软件维护部分内容比较多，主要有：
1. 操作系统升级。服务器和PC没有本质区别，也运行着基本的操作系统，因此需要升级各种补丁来保护系统安全，规避可能能系统错误。
2. 软件维护。软件即指服务器上运行的各种软件，由于服务器提供的服务往往都在增加，因此提供服务的软件也需要升级，修复BUG，甚至重新编写。
3. 数据维护。数据是服务的核心，所以数据备份是一个经常性的工作。
4. 安全维护。系统往往会存在还没有发现的安全漏洞，通过检查数据库、系统的运行日志，甄别攻击行为，并进行防范。硬件维护需要关闭服务器，而软件维护往往需要暂停服务才能够进行，尽管会给服务使用者造成不便，但却是绝对必要的。而应对频繁的服务不能的情况也并非没有办法——多服务器多数据库，不过成本就增加了。