一、数据分析对网站运营重要吗？
自己现在也算是在做运营的事情，公司有所谓大数据公司的外包在这边每天给我们做数据分析出具报告，然后他们的营销会经常给我说大数据多牛逼多牛逼。但是我自己一直是一个观点，数据很重要，但是数据是死的，业务是活的，如果业务是靠看报表做出来的，那那些创业公司也别创业了，因为原本也都没报表可以看。
其实，我觉得数据分析很重要，他是一面镜子，越精确的数据细度能反应越多当前情况下的业务发展情况，如果不做数据采集和分析，就没有反馈，无从比较，甚至无法对营销前台人员进行考核指定计划。这一点上面也很多已经说了。
然而我其实觉得这个时代，数据分析这个道理是被吹得太神了，就我看到的，目前只要带上互联网的企业，对数据这个东西现在少见轻视，而多见则是过于神话。
理论上来说数据处理和分析在实际运营中最大的三个作用，
一个是能够比较多种渠道的投放实施效果，就是我做了这个业务，我投了这个广告能够给我带来多少收益。这个现在通过ABtest或者通过对二维码加个参数控制考核渠道效果，这个可以知道当前状态下，哪种营销效果好。具体点说，这个作用是验证和反馈。
第二就是数据处理可以做出预警，例如某天可能数据处理发现数据有巨大变化或者异常，那基本就是那里出问题了，例如今天哪个流量来源比平日特别少，那这时候去查一查，发现，哦，被人家给限制了。然后你及时去通知相关人员沟通，这可能就可以让公司的损失减少。
第三个就是预测了，通过之前的数据，可能就可以做出一些模型之类的，然后就是所谓的数据驱动，例如我试试这么改那么改，然后abtest一下，发现，哇，这么改好像kpi完成更好，然后变成周期。
但是我自己工作上经验来说， 上面的事情，数据能做的东西其实很有限，尤其是预测，即所谓数据驱动，实际情况常常是：
数据反馈了一些问题，但是这些问题产生的原因我们也知道，但是这些问题运营都解决不了，例如：成本定价过高，导致很多人在看到最后价格的时候可能就选择关闭。
这时候你的KPI如果是页面留存时间和转化率之类的指标，你可能可以把价格不放外面，甚至拉长这个流程引入领券之类的方式，这样已经被产品和券介绍吸引的客户就不得不点好几次才能看到价格，这么做可能能够提高KPI，但是本质上是对整个客户体验有伤害的。
我觉得，如果你的问题是价格，那么问题就出在产品上，你用数据去驱动，其实是是在赶跑用户。这就类似你通过镜子看到自己有黑眼圈和黄褐斑，不去考虑努力去早睡，去改善饮食，而是通过数据发现涂BB霜更有效，然后你就活在自己的镜子里。
还有一个常见的情况就是， 数据想去预测和指导业务的发展，这点我也是非常反对的。你说一个人也不跑市场也不跑客户，就躲在办公室里吹吹空调看看报表，跑跑数据，就说我比你们营销的更懂市场，比售后比实施人员更懂客户？这就类似散户抱着《短线是银》《日本蜡烛图分析》之类的书，画画图然后就来买股票，还说自己懂股票市场懂上市公司，这种人可能能赚，但是总的来说，韭菜的可能性比较大。
我记得前几年看过一个说淘宝数据分析的书，里面一个例子我印象很深，说淘宝想做一个付费美化店铺的产品，想第一批推送给一些最有可能付费的人。于是就让数据的人去找谁最有可能付费，数据的人找了很久，用大数据模型最后关联了好几个指标。在上线前数据的人去找一个资深做产品的人问说他觉得可能哪种客户最可能买这个美化工具，产品的人想了一会说，可能是点击‘我的店铺’次数比较多的人，概率比较大。因为这些人经常点我的店铺看自己的店铺展示的效果，说明，这个群体就更在意自己店铺的形象。做数据的听完赶紧回去把这个指标加上，一跑，发现这个指标关联性大大超过了其他所有指标。
你说这个是靠直觉做的决策么，拍脑袋么？我觉得不是，恰恰这样做出决策才是合理的，数据来作为辅助的验证，效果就很好。
总而言之，数据对运营很重要，但是对于整个公司业务作用并没有那么神话的帮助，希望在知乎那些挺有价值的提问上也能多看到一些真诚，少一些套路。
二、短线分析周KDJ重要还是日KDJ重要？为什么？
不知道阁下认为的“短线”到底是多短，就我个人习惯而言，只要是一个月以内的股票运作都可以称之为短线，所以我给您的解释也是几种，分别如下：
其一、如果您习惯于做“T 1”交易，那么日、周KDJ都不重要，您更应关注于30分钟K线的技术指标，按照KDJ金叉死叉炒买炒卖原则判断您的买入点。
其二、如果您习惯于做几天内的短线交易，那么这个时候的日KDJ则相较于周KDJ更具参考价值，因为这小段时间，周KDJ基本没太大变化，您也无从参考
其三、超过一周两周以内的短线交易必须二者并重，单纯的一个指标分析本身就具有极大的片面性，所以按照KDJ指标的基础原则，指标与股价是否背离，盘面资金，宏观消息等都必须考察的
其四、超过两周但在一月以内的短线交易无疑周KDJ指标管用些，但是您可以利用日KDJ指标决定买卖点，同时更侧重于周KDJ的趋势引导性，一旦周KDJ出现买卖点，必须果断的减仓或者斩仓，浅薄之论仅供参考
另外，KDJ指标最先本用于商品期货交易参考，所以照搬到股市本身就不是很足取，它对市场反应显然是滞后的，如果您仅仅按照KDJ指标的买卖信号进行操作很有可能会从中受损，这就需要打点提前量，在指标信号快形成之前就要谨慎决定了，所以这些都要靠您具体操作出的经验来判断，而经验的事情只有亏损之后才会有所得，建议初入股市的朋友们根据自己的承受能力合理入资，谢谢
三、农贸网站运营分析？
这是较为复杂的，来自多方面的因素。但最为主要的是农贸货源和市场销售状况，应根据农产品的多少和市场状况进行较为准确丶科学的运营分析，这样我认为效果会更好。
四、如何分析网站源码？
sourcegraph, 没有人用这个吗，可以支持快捷键、语义分析、代码搜索、跳转，甚至能跳转到SDK或framework的源码文件中。有chrome插件可用，直接在github页面上提供使用sourcegraph打开项目的按钮。
五、三要素分析模型为什么最重要？
系统因素有三个:市场因素、规模因紊和账面市值比因联。引人市场因索之外的因素是因为观察到小公司的平均回报率高于大公司，账面市值比高的公司的平均回报率高于账面市值比低的公司。如果把规模因素理解成为市场风险之外的流动性风险.
数据模型的三要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束。数据模型的作用是:是现实世界数据特征的抽象，或者说是现实世界的模拟，在数据库中，用数据模型来抽象地表示现实世界的数据和信息。
六、网站运营过程中，数据分析的重要性有什么？
数据是物联网时代的石油，数据可以大大提高互联网、物联网得使用效率，能够更精准的为用户提供一些便利的服务，通过数据可以为用户节省时间，现在数据也是很多科技公司作云服务和人工智能的基础，通过云计算+AI来提升公司竞争力，为下一次风口争取竞争的入场券，目前很多人工智能都是基于大量的用户数据做的深度运算和学习，目前在国内几大云服务厂商都是基于大量用户数据对公司进行技术革新，比如电商，通讯，游戏，视频，智能家居，新闻资讯，网络约车，外卖等都是基于数据在做人工智能，数据最大的优势就是效率的提升，是技术革命。
七、如何进行网站分析？
分析步骤如下：
1、通过如站长工具分析网站的域名、总收录、当天收录、现有关键词的排名、关键词密度等表象信息；
2、meta信息，主要看title关键词覆盖是否合理；
3、nofollow+robots的使用，分析网站，哪些页面的内容，是不想搜索引擎传递权重，哪些链接不想搜索引擎抓取的；
4、右键查看网站源代码，代码是否简洁，层次是否清晰。标签是否使用完整，alt、title；
5、网站的内容数量、产品的展示方法、以及网站主要展示的链接排名；
6、网站的外观，图片处理，flash图片处理的是否清晰，亮度是否合适，一个网站的外观也影响着这个网站的客户体验，进而影响这个网站的好坏。
八、涨停分析哪个网站好？
推荐东方财富网。因为东方财富网是一家较为专业的股票、基金等金融投资网站，其对于涨停板的数据和分析都相对较为准确和全面。同时，该网站也具有较高的用户量和知名度，可以保证所提供的数据和分析是相对可靠的。除了东方财富网，还有雪球财经、同花顺、证券时报等网站也可以提供关于涨停的数据和分析，可以根据个人需求选择不同的网站进行查询和比较。同时，需要注意的是，对于涨停板的分析并不是一成不变的，需要根据市场实际情况进行综合判断和分析。
九、网站seo分析报告，怎么分析一个网站的seo情况？
网站seo分析报告内部和外部分析是有区别的， 一般是分析网站的结构，主要关键词收录情况，外链情况，PR值等， 结构主要是内链，网站层级、二级域名、目录这些， 关键词主要是相关关键词、目前排名、关键词流量分析等，
十、spss重要性分析？
① 操作简单，无需编程
如果你之前没有接触过统计软件，SPSS无疑是相当合适的。作为世界上应用最广泛的专业统计软件之一，仅需菜单式操作就可以获得分析结果。没时间自己摸索学习，SPSS可以帮你短时间入门数据分析。
② 应用广泛，文理兼用
对于文科类专业，SPSS发挥作用的地方真是不胜枚举，尤其在问卷分析领域，SPSS是一个独特存在。问卷录入、问卷中的信度、效度检验、T检验、相关分析、多元回归分析等等，SPSS手到擒来。
对于理工科专业，试验设计时涉及的单因素、多因素方差分析、多重比较，样本均数的比较等，SPSS均可以应付自如。
③ 功能强大，与时俱进
数十年间，SPSS被广泛应用于商业智能、生物医疗、市场调研等领域，为用户提供数据整理、图表绘制、结果展示等功能，使用灵活，清晰直观。