一、服务器内存很大，SQL进程占用内存很小，查询速度很慢怎么解决？
是不是内存分配不合理。
如果是ORACLE 的话，内存有数据缓冲区，SGA，PGA等等，具体可以上网查一查怎么设置。
另外查询速度很慢的原因非常多，从物理文件的I/O,内存管理，CPU使用，到SQL文都可能出问题。
你只文这么一句话不可能帮你解决。
二、sql跨服务器多表查询？
创建链接服务器，然后跨服务器查询就相当于同一服务器跨库才查询了。接着就只是几个表的联查而已。
三、SQL联合查询？
CROSS JOIN交叉连接。是一种没有任何限制条件的连接方式，结果为笛卡尔积。SQL语法如下：
上面SQL等同于： INNER JOIN(默认是JOIN)内连接。在表中存在至少一个匹配时返回行，可以理解为两张表中同时符合某种条件的行的组合。内连接还分为等值连接、不等连接和自连接。SQL语法如下：等值连接：使用“=”作为连接条件
不等连接：没有使用“=”作为连接条件
自连接：自己连接自己，即连接的表只有一张
LEFT JOIN左连接。外连接的一种，从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配，如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。SQL语法如下： RIGHT JOIN右连接。外连接的一种，从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配，如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。SQL语法如下： FULL JOIN全连接。外连接的一种，只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行，集合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。SQL语法如下： 其中，MySQL不支持FULL JOIN，可使用LEFT JOIN 、UNION、RIGHT JOIN 结合实现FULL JOIN的查询，示例： UNION联合查询（去重）。用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量和相同顺序的列，列也必须拥有相似的数据类型。SQL语法如下： 注：UNION查询的结果中，不存在重复的值。 UNION ALL联合查询（不去重）。用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。SQL语法如下： 或者： 注：UNION ALL查询的结果中，允许存在重复的值。
使用UNION或者UNION ALL时，只能在最后一个SELECT语句使用ORDER BY命令。
四、sql查询原理？
sql是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用sql语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。
sql语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，sql可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。
sql包括Microsoft SQL Server以及Sybase SQL Server两个子数据库，该数据库能否正常运行直接关系着整个计算机系统的运行安全。
五、如何优化SQL查询以节省内存空间
在日常的数据库管理工作中，我发现SQL查询的内存占用往往成为性能瓶颈。理解SQL如何耗费内存，以及针对性地进行性能优化，不仅能提高数据库效率，也能降低资源消耗。为了达到这一目标，我在这篇文章中将分享一些我在SQL优化方面的经验，并探讨一些常见导致内存浪费的因素，以及相应的解决方案。
为什么SQL查询会耗费内存？
SQL查询耗费内存的原因多种多样，以下是一些主要因素：
- 大数据集：当查询返回的数据量过大时，系统需要更多的内存来存储和处理数据。
- 复杂的查询结构：多个连接（JOIN）、子查询和聚合函数可能会增加内存的占用。
- 索引缺失：缺乏适当的索引导致全表扫描，增加了处理数据时的内存需求。
- 临时表和中间结果：在SQL执行过程中，生成的临时表和中间结果集会占用额外的内存。
监测SQL内存占用的工具
在解决问题之前，我需要先了解我的SQL查询是如何影响内存占用的。以下是我常用的一些工具：
- 数据库性能监控工具：如ApexSQL Monitor、SolarWinds Database Performance Analyzer等，这些工具可以实时监控内存使用情况。
- 执行计划分析：使用数据库提供的EXPLAIN或Analyze功能，可以查看查询的执行计划，帮助我识别高内存占用的部分。
- 日志和统计信息：通过对数据库的日志和统计信息分析，发现造成高内存占用的查询。
优化SQL查询的技巧
在了解了造成内存耗费的原因和监测工具后，我开始尝试各种SQL查询优化的方法，以节省内存。以下是一些行之有效的技巧：
- 限制返回数据：通过使用LIMIT、OFFSET或WHERE条件减少返回的行数，只获取必要的数据可以有效降低内存占用。
- 使用适当的JOIN类型：选择最适合的JOIN方式，例如在可行的情况下使用INNER JOIN而非OUTER JOIN，能显著减小返回的数据量。
- 避免SELECT *：使用明确的列名替代SELECT *，这样可以减少内存中需要存储的数据量。
- 利用索引：合理地创建索引以加速查询执行，并降低内存使用。
- 分解复杂查询：将复杂的查询拆分为多个简单的查询，每次只处理必要的数据。
在开发过程中避免内存浪费
优化SQL查询并不仅仅在执行后进行，还可以在开发阶段进行有效的预防。以下是我建议的几种方法：
- 规范SQL编码：遵循SQL编码标准，保持代码整洁，以确保更易于阅读和理解，利于后期修改和优化。
- 定期审查和 重构SQL代码：对老旧或异于规范的SQL代码进行审查和重构，找出占用内存的潜在问题。
- 进行负载测试：在应用开发初期就进行负载测试，及时发现内存瓶颈并进行优化。
- 团队协作与共享经验：通过团队内部的分享，及时传达各种优化经验，从而设计出更高效的SQL查询。
SQL内存优化的其他思考
随着数据规模的不断增大，SQL内存优化显得愈发重要。我在实际操作中，常常考虑:
- 使用分区表：对于超大数据集，运用分区表能够有效减少单表的内存占用。
- 定期清理临时表：及时清理不再使用的临时表，以释放内存资源。
- 考虑数据库配置：合理配置数据库参数，如内存缓冲区大小，能有效提高整体性能。
通过以上的探讨，我希望能够帮助大家更好地理解SQL查询如何耗费内存，同时提供实际的优化建议。如果你在处理SQL查询时也遇到了类似问题，不妨尝试上述的优化方法。随着对SQL的不断学习和实践，相信你也会在内存优化的道路上取得喜人的成果。
六、SQL服务器服务器名称？
SQL Server的服务器名称可以是本地计算机上的实例名称，也可以是另一台计算机上的网络地址或IP地址。如果安装了多个SQL Server实例，则需要指定正确的实例名称。以下是几种获取SQL Server服务器名称的方法：
1. 使用 SQL Server Management Studio 连接到服务器时，连接窗口中显示的服务器名称即为该服务器的名称。
2. 在 SQL Server Configuration Manager 中查看 SQL Server 实例的属性，其中包括实例名称和计算机名称。
3. 通过使用 Windows PowerShell 或命令提示符运行以下命令来查找 SQL Server 服务器名称：
```powershell
# 使用 PowerShell
Get-ItemProperty HKLM:\SOFTWARE\Microsoft\Microsoft SQL Server\Instance Names\SQL
# 使用命令提示符
reg query "HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Microsoft SQL Server\Instance Names\SQL"
```
上述命令将返回当前计算机上所有 SQL Server 实例的名称。
请注意，如果您没有访问 SQL Server 的权限或者不知道服务器名称，则需要联系管理员或相应的技术支持人员获得帮助。
七、sql查询树结构？
文法解析的话可以搜索SQL parser一类的工具，像Python就有sqlparse。
Parse得到的结果是SQL的结构语法树，而对应的语义需要自己定义，即每棵树相应语句结构如何遍历解释，是执行运算或者是生成目标代码。
你的情况下目标代码就是你们的内部语言。
除了使用parser库之外，也可以参考Antlr。Antlr是一套通用完整的语言解释工具，支持各种自定义文法模板。
比如你可以基于Antlr下载一套标准SQL的文法模板文件，然后给语句规则填写对应的解释逻辑（执行运算或生成代码）即可，相当于声明式地定制了一个解释器。
基于Antlr之类的程序优点是标准化、易维护，缺点是处理上下文的灵活性不如基于parser库的原生程序。
不论哪种方法，如果你们内部语言有解释器API的话，直接在语句解释时调用API，可省去目标代码这一环，相当于用你们的内部库实现一个SQL解释器。理论的话可以参考虎书。
八、sql语句查询语法？
1:select s#,sn from s,c,sc where s.s#=sc.s# and c.c#=sc.c# and c.cn='税收基础'2:select sn,sd from s,c,sc where s.s#=sc.s# and c.c#=sc.c# and c.c#='C2'3:select sn,sd from s,c,sc where s.s#=sc.s# and c.c#=sc.c# and c.c#!='C5'4:select * from (select sn,sd,count(s.*) as cc from s,c,sc where s.s#=sc.s# and c.c#=sc.c# and s.s# group by sn,sd) as tt where tt.cc=(select count(*) from c)5: select count(tt.*) from (select s#,sn from s,c,sc where s.s#=sc.s# and c.c#=sc.c# group by s#,sn) as tt6:select * from (select sn,sd,count(s.*) as cc from s,c,sc where s.s#=sc.s# and c.c#=sc.c# and s.s# group by sn,sd) as tt where tt.cc>=5) 刚写的，希望能帮到你。
九、sql查询问题？
DISINCT ？ 票号会重复？
SELECT SUM(销售额) as '销售额',COUNT( case when 票号 like '1%' then 0 else 1 end ) as 顾客数 from a
whee 日期=‘20180101’ and 门店='中华路分店' and ……好多个条件
十、SQL语句求和查询？
select A字段,B字段,C字段,sum(D*E) as 新列,sum(F字段) as F字段,sum(G字段) as G字段 from 表 where H字段>='2015-03-01' and H字段