一、昇腾介绍？
昇腾AI基础软硬件平台包含华为Atlas系列硬件及伙伴自有品牌硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore、昇腾应用使能MindX和一站式开发平台ModelArts等。
基于昇腾AI处理器,通过模组、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态,打造面向“云、边、端”的全场景 昇腾AI基础设施解决方案。
二、鲲鹏服务器与昇腾服务器的区别？
鲲鹏服务器和升腾服务器都是华为推出的服务器产品，它们虽然都属于服务器硬件范畴，但有一些不同之处，它们的主要区别在于以下方面：
1. 处理器架构：鲲鹏服务器使用的是华为自主研发的鲲鹏处理器，该处理器基于ARM架构，采用64位指令集。升腾服务器则采用华为自研的升腾AI处理器，主要用于人工智能应用场景。
2. 主打领域：鲲鹏服务器主要应用于大数据、分布式存储、ARM原生应用等场景，而升腾服务器专注于人工智能领域，如深度学习、机器学习、图像识别等。
3. 性能特点：鲲鹏处理器在多核、低功耗等方面具有较强的竞争力，适合大规模计算处理。升腾处理器则具有高性能、低延时等优点，适合AI计算领域。
4. 生态系统：鲲鹏服务器和升腾服务器分别具有各自的生态系统，包括软件、工具链、应用等。开发者可以根据自己的需求选择适合的服务器和配套生态。
5. 应用场景：鲲鹏服务器广泛应用于政务、金融、电信、互联网等主流行业，而升腾服务器更多用于AI计算中心、科研机构等专业领域。
总之，鲲鹏服务器和升腾服务器分别针对不同领域和应用场景，为客户提供了更多的选择。企业在选择服务器时，可以根据自己的需求、预算和应用场景选择适合的服务器产品。
三、如何看待华为昇腾910和与之配套的新一代AI开源计算框架MindSpore？
先后调研和使用过昇腾 AI处理器及相关板卡和英伟达T4/A2/A10/A30/A100相关板卡，想从几个方面来理解一下海思的单一方向的研发能力及产品力。列了一个简单的提纲，有些会和英伟达的产品对比，有些纯粹写写使用体验及可改进的地方。大体从以下几个方向吧。
- 硬件层面
- 软件层面
- 解决方案层面
- 文档层面
- 论坛层面
- 工程师使用体验
四、昇腾920什么水平？
昇腾920处理器是华为推出的基于ARMv8指令集研发的高性能服务器处理器，具有强大的性能和先进的技术。
具体来说，昇腾920处理器是业界性能最强的ARM服务器芯片之一，其SPEC整数性能高达930分，比业界标准水平高出25%。在内存带宽、IO带宽及网络吞吐量方面，昇腾920处理器也表现出色，内存带宽提升46%，IO带宽提升66%，网络吞吐量是业界标准4倍。
这些数据表明，昇腾920处理器在处理复杂和大量的计算任务方面具有很高的性能和效率，是业界领先水平的处理器之一。
五、昇腾910b是gpu吗
昇腾910b是GPU吗？
在人工智能领域的快速发展中，GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）作为处理大规模数据和复杂计算的利器备受关注。然而，随着技术的不断进步，一些新的芯片架构也开始崭露头角。其中一款备受瞩目的芯片便是昇腾910b，那么，昇腾910b究竟是不是一款GPU呢？
要回答这个问题，首先需要了解GPU和昇腾910b各自的特点和用途。GPU作为一种专门用于图形处理和并行计算的处理器，在深度学习、图像处理等领域有着广泛的应用。而昇腾910b则是由华为推出的一款人工智能芯片，被广泛用于云计算、数据中心和边缘计算等领域。
虽然GPU和昇腾910b都可以用于执行复杂的计算任务，但它们的设计初衷和架构有着明显的区别。GPU更侧重于图形处理和通用计算，而昇腾910b则专注于人工智能和深度学习领域的应用。因此，严格意义上说，昇腾910b并不是一款传统意义上的GPU。
然而，尽管昇腾910b不是GPU，但它在人工智能领域的表现却引人注目。与传统的GPU相比，昇腾910b在处理人工智能任务时更加高效，能够提供更快的计算速度和更低的能耗。这得益于昇腾910b采用了自家的达芬奇架构，针对人工智能计算进行了优化，具备更强大的计算能力和更高的并行处理性能。
除了在性能方面有所突出之外，昇腾910b还具备较强的通用性和灵活性。它支持多种人工智能框架，如TensorFlow、PyTorch等，可以适应不同的应用场景和需求。这使得昇腾910b成为了众多人工智能开发者和研究人员的首选。
值得一提的是，昇腾910b作为一款人工智能芯片，在处理深度学习任务时表现出色。它支持大规模模型的训练和推理，能够在短时间内完成复杂的计算任务。这使得昇腾910b在人工智能领域有着广阔的应用前景，为行业的发展带来了新的动力。
结语
总的来说，虽然昇腾910b并不是一款传统意义上的GPU，但它在人工智能领域的表现却十分出色。作为一款针对人工智能计算进行优化的芯片，昇腾910b凭借着高效的计算能力、通用的适应性和优秀的性能在行业内脱颖而出。未来，随着人工智能技术的不断发展，昇腾910b必将发挥越来越重要的作用，为人工智能的应用带来更多的可能性。
六、gpu 英伟达 华为昇腾 海光
GPU：在计算机领域的广泛应用
图形处理器（GPU）作为计算机硬件设备中的一个重要组成部分，其在图形处理、影像处理、科学计算等方面发挥着重要作用。目前市场上有许多知名的GPU制造商，其中包括了英伟达、AMD等。在人工智能、大数据等高性能计算领域，GPU的应用也日益广泛。
英伟达：全球领先的GPU制造商
作为全球领先的GPU制造商之一，英伟达在高性能计算、游戏设备、人工智能等领域皆有涉足。其产品性能优越，受到了广大用户的青睐。除了GPU，英伟达还推出了人工智能相关的产品，如深度学习平台等。
华为昇腾：崛起中的人工智能芯片
随着人工智能时代的到来，华为昇腾作为中国领先的人工智能芯片制造商之一，其产品在人工智能领域表现出了强大的竞争力。与传统GPU相比，华为昇腾在人工智能加速计算方面具有一定优势。
海光：海内外备受关注的新兴GPU公司
近年来，海光作为一家新兴的GPU公司备受关注。其产品在性能和能效方面均有亮眼表现，受到了行业内外的青睐。海光正逐步走向全球舞台，在GPU领域展现出了强大的实力和潜力。
七、华为昇腾生态是什么？
华为昇腾生态是以华为昇腾系列AI处理器为基础，联合众多合作伙伴共同构建的全栈人工智能计算产业生态。这一生态包括AI芯片、开发框架、算子库、工具链、加速库等软硬件协同创新，并提供全面的培训与技术支持，旨在促进人工智能技术的研发和应用落地，推动全球AI产业的繁荣发展。
之所以构建这样的生态，是因为在当前人工智能高速发展的阶段，单一企业难以满足所有需求，通过建立开放合作的生态体系，能够吸引和整合产业链上下游资源，实现技术互补、资源共享和价值共创，从而推动整个AI行业的持续创新和突破。
八、昇腾芯片由谁代工生产？
昇腾芯片由台积电（TSMC）代工生产。台积电是全球领先的半导体代工厂商，拥有先进的制造工艺和技术，能够满足昇腾芯片的高性能和高集成度要求。昇腾芯片是华为自主研发的人工智能芯片，通过与台积电的合作，能够充分发挥双方的优势，提供高质量的芯片产品。这种合作模式也符合全球半导体产业的分工合作趋势，促进了技术创新和产业发展。
九、鸿蒙和昇腾的区别？
鸿蒙和昇腾是华为的两个不同的产品线，它们分别针对不同的应用场景和市场需求。鸿蒙是华为推出的操作系统，主要应用于物联网领域，旨在为各种不同的设备提供统一的操作系统和接口，实现设备的互联互通。鸿蒙不仅支持华为自家的硬件产品，也支持第三方设备，因此可以广泛应用于智能家居、智慧城市、智能交通等领域。昇腾是华为推出的AI芯片系列，主要应用于人工智能领域。昇腾芯片具有高性能、低功耗、易用性强的特点，可以应用于云计算、边缘计算、智能驾驶等领域。昇腾芯片不仅支持华为自家的产品，也支持第三方应用和算法，因此可以广泛应用于企业和个人的AI应用中。综上所述，鸿蒙和昇腾都是华为的重要产品线，但它们的应用场景和重点不同。鸿蒙主要应用于物联网领域，旨在实现设备的互联互通；而昇腾主要应用于人工智能领域，旨在提供高效的AI计算和数据处理能力。
十、昇腾910b上市了吗？
上市了
昇腾910是华为公司的产品。它是全球首款量产310W FLOPS的单槽位、8通道高性能AI芯片。华为将专注于扩展和部署此AI芯片，并将其广泛应用于计算云、数据中心、边缘计算等场景。
在硬件架构上，昇腾910基于7nm工艺制程，并集成了超过300亿个晶体管，可以支持512 Tops INT8的算力，这些数字均创造了新的纪录。同时，昇腾910采用了风冷散热方式，可以支持液冷散热，并支持多种网络接口，包括以太网、PCIe等。
在应用场景上，昇腾910可以广泛应用于云游戏、AI训练、自动驾驶、视频分析等领域。同时，华为还计划将昇腾910应用于AI芯片集群中，以提供更高效、更灵活的AI计算服务。
总之，昇腾910是华为公司的一款高性能AI芯片，具有创新的设计和强大的计算能力，将为计算云、数据中心、边缘计算等场景提供更高效、更灵活的AI计算服务。