一、linux怎么虚拟化？
linux虚拟化的步骤是：
首先查看系统中的指令集和linux 系统开启虚拟机。然后使用命令查看能下载的所有软件，包括隐藏软件，接下来安装虚拟化客户端、虚拟化工具和虚拟化的基本套件。
等待安装成功就开启虚拟化服务，最后查看服务开启状态，同时需要开启两个服务，再开启虚拟机操作界面，点击左上角灯泡电脑选择本地光盘，然后选择镜像，选择本机镜像，然后在下方的选择和上面对应，之后起一个虚拟机的名字选择 Finish 即可。
二、linux虚拟化原理？
（1）完全虚拟化（Full virtualization）。其实说白了这是一种“骗人”的方式。虚拟化软件会模拟假的CPU、内存、网络、硬盘给虚拟机，让它感觉自己像是物理机内核。但是真正的工作模式其实是当虚拟机内核申请内存和CPU时间片等资源时，由VirtualBox等虚拟机软件代劳，以物理机上的用户态向物理机内核申请资源再给虚拟机内核，虚拟机内核拿到VirtualBox申请的物理机资源后给虚拟机上的用户态软件运行，并且虚拟机的内存地址例如从0开始，但实际上在物理机上可能是从地址90开始。这种方式一个坏处就是非常慢。
（2）硬件辅助虚拟化（Hardware-Assisted Virtualization）。即VirtualBox让虚拟机意识到自己不是物理机，物理机资源的权限问题可以交给Intel的VT-x和AMD的AMD-V标志位。它们是ring 0到3以外的一个新的标志位，表示当前是在虚拟机状态下。对于虚拟机内核来讲，只要将该标志位设为虚拟机状态，就可以直接在物理CPU上执行大部分的指令，不需要虚拟化软件在中间转述，除非遇到特别敏感的指令，才需要将标志位设为物理机内核态运行，这样大大提高了效率。所以安装虚拟机的时候，务必要在BIOS中将物理CPU的这个标志位打开。
（3）半虚拟化（Paravirtualization）。就是访问网络或者硬盘的时候，为了取得更高的性能，需要让虚拟机内核加载特殊的驱动，也是让虚拟机内核从代码层面就重新定位自己的身份，不能像访问物理机一样访问网络或者硬盘，而是用一种特殊的方式。
三、linux gpu虚拟化技术
虚拟化技术在计算机科学领域扮演着重要的角色，它为企业提供了更高效、更灵活的工作环境。在过去的几年里，Linux GPU虚拟化技术的发展取得了长足进步，为图形加速、虚拟机和容器等应用提供了强大支持。本文将介绍Linux GPU虚拟化技术的原理、应用以及未来发展趋势。
Linux GPU虚拟化技术简介
GPU，即图形处理器，是一种专门用于图形渲染和计算的处理器。在过去，GPU主要被用于游戏和图形设计等领域，但随着人工智能、深度学习和数据科学的兴起，对于GPU的需求也越来越大。
而虚拟化技术的出现为GPU的使用带来了新的可能性。Linux GPU虚拟化技术允许将物理GPU资源划分成多个虚拟GPU，从而使多个用户可以同时共享一台物理机上的GPU资源。这样一来，不仅可以在物理机资源更加充分利用的同时，还能够提升用户的工作效率。
Linux GPU虚拟化技术的工作原理
Linux GPU虚拟化技术的实现离不开两个重要组件：Hypervisor和Guest Driver。Hypervisor负责管理物理机的资源，将GPU划分成多个虚拟GPU，并为每个虚拟GPU分配资源。Guest Driver则是在虚拟机或容器中运行的软件，它负责将虚拟机的请求传递给Hypervisor，并通过物理GPU进行处理。
在实际应用中，Linux GPU虚拟化技术可以通过不同的方式来实现，例如通过PCI Passthrough、vDGA（Virtual Dedicated Graphics Acceleration）和GPU业务管理器等方法。
Linux GPU虚拟化技术的应用
Linux GPU虚拟化技术在许多领域都有广泛的应用。下面将介绍一些主要的应用场景。
1. VDI（Virtual Desktop Infrastructure）
VDI是一种提供虚拟桌面环境的技术，它允许用户通过网络访问远程桌面。Linux GPU虚拟化技术可以为VDI提供强大的图形加速能力，使用户可以流畅地运行图形密集型应用，如3D建模、视频编辑等。
2. 云游戏
随着云计算的发展，云游戏正逐渐成为一种热门的游戏方式。Linux GPU虚拟化技术为云游戏提供了必要的图形加速能力，使用户可以通过云端服务器来畅玩各种游戏，无需在本地安装游戏软件和硬件设备。
3. AI训练
人工智能领域对于计算资源的需求非常高，尤其是对于GPU的需求更为突出。Linux GPU虚拟化技术可以将一台物理机的GPU资源划分成多个虚拟GPU，为不同的AI训练任务提供并行计算能力，加速模型训练的速度。
Linux GPU虚拟化技术的未来发展
虚拟化技术是一个不断发展的领域，Linux GPU虚拟化技术也不例外。未来，我们可以期待以下几个方面的发展。
1. 性能优化
目前，Linux GPU虚拟化技术在性能方面还有一些局限，需要更多的性能优化来提升虚拟化环境下的GPU性能。可以预见，未来的发展将会更加注重性能的提升，以满足更多应用场景的需求。
2. 容器化支持
容器技术在云计算领域的应用越来越广泛，但目前对于GPU虚拟化技术的支持还相对较弱。未来的发展方向之一就是更好地支持容器化环境下的GPU虚拟化，为容器用户提供更强大的图形处理能力。
3. 多租户隔离
在GPU虚拟化环境下，多个租户共享同一块物理GPU，这就需要对不同租户之间进行隔离，确保每个租户的应用程序之间不会相互干扰。未来的发展将会更加注重多租户隔离的实现，提升虚拟化环境的安全性和稳定性。
总之，Linux GPU虚拟化技术的发展为许多应用场景带来了巨大的便利和效益。随着技术的不断进步，我们有理由相信它将在未来的计算领域发挥越来越重要的作用。
四、服务器虚拟化技术主要有？
服务器虚拟化技术是指通过运用虚拟化的技术充分发挥服务器的硬件性能，能够在确保企业投入成本的同时，提高运营效率，节约能源降低经济成本和空间浪费；
对于发展迅速，成长规模大的用户来说，可以通过服务器虚拟化技术带来更多的经济效益。
如果曾经将硬盘划分为不同分区，那么可能会对虚拟化的概念有所理解。
分区是硬盘驱动器的逻辑划分，实际上相当于创建了两个独立的逻辑硬盘。
本质上有两种主要的方法构建Hyper-visor解决方案：微内核和宏内核。
微内核方法使用非常薄的一层专用代码作为Hyper-visor，只执行确保分区隔离和内存管理的核心任务。这一层并不包括I/O软件栈或设备驱动。这是Hyper-V所用的方法。
在这种架构下，虚拟化软件栈和特定于硬件的驱动程序位于一个专用的分区中，称之为父分区。
五、linux容器虚拟化的优点？
Linux虚拟化的10大优势。
1.开放性
开放的Linux虚拟化解决方案能够让你省去很多许可方面的麻烦。私有虚拟化解决俄方案比如Hyper-V并不可怕，但是如果你使用它，你就不得不“听命”于某个厂商而任其摆布。
2.社区支持
你不用担心遇到的任何问题，因为你拥有世界上最大的支持社区。类似DaniWeb这样的网站及其成员将会为你提供更方面的帮助。你无需为某个问题感到沮丧，你只需进行搜索或提问，那么一定会有热心人或遇到并解决过类似问题的人为你出谋划策。
3.Hypervisor技术
由于“体积”小，再加上能够作为并行操作系统运行，Linux成为了Hypervisor技术的首选平台。VMware和Xen都是按照这者方式运作的。Hypervisor没有所谓的操作系统层这一概念，而是使用并行虚拟Linux系统，你仍然可以与系统本身进行互动。
4管理
一旦安装，VMware和Citrix Xen就能通过远程应用进行管理，而不是通过命令行。你可以与底层操作系统直接打较大，但你几乎不需要这么做。
5.硬件要求低
红帽，Ubuntu和Xen的虚拟化基础对于硬件的需求几乎低到了极点，它们能够安装在你使用的任何硬件设备上。关键在于使用Linux虚拟化技术你可以实现“梦寐以求”的少花钱多办事。廉价的硬件是人们选择虚拟化技术的主要原因之一，因为没有庞大的财政承担。
6.商业支持
VMware、思杰、红帽和Canonical Ubuntu各自都有一套Linux虚拟化商业支持解决方案。这些大型厂商提供的一流的支持，卓越的产品再加上最优秀的技术人员，让你没有任何后顾之忧。
7.稳定性
云供应商对于系统正常运行时间的要求是必须能够达到99.999 ％。那么他们应该选择什么平台呢？答案就是Linux操作系统。为什么呢？因为Linux稳定性非常好。如果不更新内核，Linux不需要重新启动。
8.性能
对大多数人来说，阻碍他们从物理机过渡到虚拟机的头号障碍就是性能。不过，Hypervisor技术和Linux的完美组合使得虚拟技术的性能能够与本地物理机性能相媲美。此外。SAN存储以及磁盘I/O性能瓶颈等疑难问题的解决，使得大多数对Linux虚拟化持怀疑态度的人心服口服。
9．价格
是的，我知道我是在白费口舌，但你必须承认，价格确实是一大卖点。物美价廉永远都是人们购买产品时的首要原则。尤其是在目前全球经济低迷，各大公司纷纷削减IT预算的条件下，价格是人们做出购买决策的一个重要因素。
10.大厂商支持
VMware、思杰、红帽和Ubuntu等大型软件厂商都选用Linux作为各自虚拟化技术的平台。
六、服务器虚拟化技术的本质特征？
1、封装：虚拟机都保存在文件中，且可通过移动跟复制这些文件的方式来移动跟复制该虚拟机。
2、相对于硬件独立：无需修改即可在任何服务器上运行虚拟机。
3、隔离：在同一服务器上的虚拟机之间互相隔离，改变了之前单台物理机服务器只能挂以个应用的格局。即在一个物理服务器上可以同时运行N个操作系统，每个系统中部署以个应用，这些应用可同时链接N个小时开启，且系统间互相隔离，互不影响，合理利用了服务器的硬件资源。
4、分区：在单个物理服务器上同时运行多个虚拟机，将一个物理服务器的硬件资源分别分区给多个虚拟机。
七、vmx虚拟化技术？
包含两种角色环境 VMM（Virtual Machine Monitor，虚拟机监管者）host
VM（Virtual Machine，虚拟机）guest
guest端软件访问的资源受到VMM的监管
VMM通过EPT(Extend Page Table,扩展页表)来实现“guest端物理地址到Host端物理地址”的转化
八、虚拟化技术原理？
虚拟化技术的工作原理：虚拟化解决方案的底部是要进行虚拟化的机器。这台机器可能直接支持虚拟化，也可能不会直接支持虚拟化；那么就需要系统管理程序 层的支持。系统管理程序，或称为 VMM，可以看作是平台硬件和操作系统的抽象化。在某些情况中，这个系统管理程序就是一个操作系统；此时，它就称为主机操作系统.系统管理程序之上是客户机操作系统，也称为虚拟机（VM）。这些 VM 都是一些相互隔离的操作系统，将底层硬件平台视为自己所有。但是实际上，是系统管理程序为它们制造了这种假象。
九、服务器虚拟化的服务器虚拟化之数据迁移？
服务器虚拟化的数据类型对数据迁移的影响重大。通常来讲，非结构化数据更易于迁移，通过文件系统复制或备份恢复就能够渐进完成迁移过程。 而结构化数据的处理就很棘手：类似于数据库这样的数据类型通常一直处于使用状态，因此渐进式的迁移过程就难以实现。 大多数情况下，任务关键数据库往往配置为高可用集群。而在这种情形下，虚拟单个数据库集群结点，创建单个客户集群主要有这样两个考虑： 如果你的hypervisor提供支持，你需要设置规则防止客户节点宿主在物理主机上，否则主机失败理论上可能导致数据库失败。尽管数据库节点能够处理不同hypervisor的节点失败，但这样做你将有更大几率保持数据库在线。 数据库故障恢复节点鲜少会存储数据本身。这些节点通常会关联到一个集群共享卷，你需要处理这些数据。你可以把数据存放于原有位置，但必须考虑到hypervisor的一些专有限制。
十、从虚拟化程度分类，虚拟化技术包括？
根据虚拟化程度的分类，虚拟化技术可以分为以下几种：1. 服务器虚拟化：将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器，每个虚拟服务器可以独立运行操作系统和应用程序。常见的服务器虚拟化技术有VMware ESXi、Microsoft Hyper-V、KVM等。2. 网络虚拟化：将网络资源进行虚拟化，使得不同网络实体可以共享和隔离网络资源。常见的网络虚拟化技术有VLAN、VXLAN、SDN等。3. 存储虚拟化：将多个存储设备进行抽象和汇总，提供统一的存储管理接口，使得多个存储设备可以像一个存储池一样使用。常见的存储虚拟化技术有存储区域网络（SAN）虚拟化、网络附加存储（NAS）虚拟化、存储虚拟化器等。4. 桌面虚拟化：将一台物理计算机的桌面环境虚拟化为多个虚拟桌面，每个虚拟桌面可以独立运行操作系统和应用程序。常见的桌面虚拟化技术有VMware Horizon、Citrix XenDesktop、Microsoft Remote Desktop等。5. 应用程序虚拟化：将应用程序与操作系统分离，使得应用程序可以在不同的操作系统环境中运行。常见的应用程序虚拟化技术有Docker、Kubernetes等。