一、负载均衡有哪些技术？
常见的有LVS、Nginx和HAProxy，者者介绍分别如下： LVS：使用集群技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器，它具有很好的可伸缩性（Scalability)、可靠性（Reliability)和可管理性（Manageability)，感谢章文嵩博士为我们提供如此强大实用的开源软件。 LVS的特点是：
1、抗负载能力强、是工作在网络4层之上仅作分发之用，没有流量的产生，这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的；
2、配置性比较低，这是一个缺点也是一个优点，因为没有可太多配置的东西，所以并不需要太多接触，大大减少了人为出错的几率；
3、工作稳定，自身有完整的双机热备方案；
4、无流量，保证了均衡器IO的性能不会收到大流量的影响；
5、应用范围比较广，可以对所有应用做负载均衡；
6、软件本身不支持正则处理，不能做动静分离。 Nginx的特点是： 1、工作在网络的7层之上，可以针对http应用做一些分流的策略； 2、Nginx对网络的依赖非常小； 3、Nginx安装和配置比较简单，测试起来比较方便； 4、可以承担高的负载压力且稳定，一般能支撑超过几万次的并发量； 5、Nginx可以通过端口检测到服务器内部的故障，比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等； 6、Nginx仅能支持http和Email； HAProxy的特点是： 1、HAProxy是支持虚拟主机的； 2、能够补充Nginx的一些缺点比如Session的保持，Cookie的引导等工作； 3、支持url检测后端的服务器出问题的检测会有很好的帮助； 4、它跟LVS一样，本身仅仅就只是一款负载均衡软件； 5、HAProxy可以对Mysql读进行负载均衡，对后端的MySQL节点进行检测和负载均衡，不过在后端的MySQL slaves数量超过10台时性能不如LVS； 6、HAProxy的算法多；
二、CDN技术的负载均衡？
负载均衡技术不仅仅应用于CDN中，在网络的很多领域都得到了广泛的应用，如服务器的负载均衡、网络流量的负载均衡。
顾名思义，网络中的负载均衡就是将网络的流量尽可能均匀分配到几个能完成相同任务的服务器或网络节点上，由此来避免部分网络节点过载。这样既可以提高网络流量，又提高了网络的整体性能。在CDN中，负载均衡又分为服务器负载均衡和服务器整体负载均衡(也有的称为服务器全局负载均衡)。服务器负载均衡是指能够在性能不同的服务器之间进行任务分配，既能保证性能差的服务器不成为系统的瓶颈，又能保证性能高的服务器的资源得到充分利用。而服务器整体负载均衡允许Web网络托管商、门户站点和企业根据地理位置分配内容和服务。通过使用多站点内容和服务来提高容错性和可用性，防止因本地网或区域网络中断、断电或自然灾害而导致的故障。在CDN的方案中服务器整体负载均衡将发挥重要作用，其性能高低将直接影响整个CDN的性能。三、为什么需要服务器负载均衡?采用服务器负载均衡器有什么优点？
随着网站、应用访问量的增加，一台服务器已经不能满足应用的需求，而需要多台服务器集群，这时就会用到负载均衡
它的好处
负载均衡优化了访问请求在服务器组之间的分配，消除了服务器之间的负载不平衡，从而提高了系统的反应速度与总体性能；
负载均衡可以对服务器的运行状况进行监控，及时发现运行异常的服务器，并将访问请求转移到其它可以正常工作的服务器上，从而提高服务器组的可靠性采用了负均衡器器以后，可以根据业务量的发展情况灵活增加服务器，系统的扩展能力得到提高，同时简化了管理。
四、多台服务器负载均衡，怎么选择？
一般用的就用简单的轮询就好了
调度算法
静态方法：仅根据算法本身实现调度；实现起点公平，不管服务器当前处理多少请求，分配的数量一致
动态方法：根据算法及后端RS当前的负载状况实现调度；不管以前分了多少，只看分配的结果是不是公平
静态调度算法(static Schedu)（4种）:
(1)rr (Round Robin) :轮叫,轮询
说明：轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N(内部服务器个数)，然后重新开始循环。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。缺点：是不考虑每台服务器的处理能力。
(2)wrr (Weight Round Robin) :加权轮询(以权重之间的比例实现在各主机之间进行调度)
说明：由于每台服务器的配置、安装的业务应用等不同，其处理能力会不一样。所以，我们根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权值，使其能够接受相应权值数的服务请求。
(3)sh (Source Hashing) : 源地址hash实现会话绑定sessionaffinity
说明：简单的说就是有将同一客户端的请求发给同一个real server,源地址散列调度算法正好与目标地址散列调度算法相反，它根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的并且没有超负荷，将请求发送到该服务器，否则返回空。它采用的散列函数与目标地址散列调度算法的相同。它的算法流程与目标地址散列调度算法的基本相似，除了将请求的目标IP地址换成请求的源IP地址。
(4)dh : (Destination Hashing) : 目标地址hash
说明：将同样的请求发送给同一个server,一般用于缓存服务器，简单的说，LB集群后面又加了一层，在LB与realserver之间加了一层缓存服务器，当一个客户端请求一个页面时,LB发给cache1,当第二个客户端请求同样的页面时，LB还是发给cache1,这就是我们所说的，将同样的请求发给同一个server,来提高缓存的命中率。目标地址散列调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，它是一种静态映射算法，通过一个散列（Hash）函数将一个目标IP地址映射到一台服务器。目标地址散列调度算法先根据请求的目标IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。
动态调度算法(dynamic Schedu)（6种）:
(1)lc (Least-Connection Scheduling): 最少连接
说明：最少连接调度算法是把新的连接请求分配到当前连接数最小的服务器，最小连接调度是一种动态调度短算法，它通过服务器当前所活跃的连接数来估计服务器的负载均衡，调度器需要记录各个服务器已建立连接的数目，当一个请求被调度到某台服务器，其连接数加1，当连接中止或超时，其连接数减一，在系统实现时，我们也引入当服务器的权值为0时，表示该服务器不可用而不被调度。此算法忽略了服务器的性能问题，有的服务器性能好，有的服务器性能差，通过加权重来区分性能，所以有了下面算法wlc。
简单算法：active*256+inactive (谁的小，挑谁)
(2)wlc (Weighted Least-Connection Scheduling):加权最少连接
加权最小连接调度算法是最小连接调度的超集，各个服务器用相应的权值表示其处理性能。服务器的缺省权值为1，系统管理员可以动态地设置服务器的权限，加权最小连接调度在调度新连接时尽可能使服务器的已建立连接数和其权值成比例。由于服务器的性能不同，我们给性能相对好的服务器，加大权重，即会接收到更多的请求。
简单算法：（active*256+inactive）/weight（谁的小，挑谁）
(3)sed (shortest expected delay scheduling):最少期望延迟
说明：不考虑非活动连接，谁的权重大，我们优先选择权重大的服务器来接收请求，但会出现问题，就是权重比较大的服务器会很忙，但权重相对较小的服务器很闲，甚至会接收不到请求，所以便有了下面的算法nq。
基于wlc算法，简单算法：（active+1)*256/weight （谁的小选谁）
(4).nq (Never Queue Scheduling): 永不排队
说明：在上面我们说明了，由于某台服务器的权重较小，比较空闲，甚至接收不到请求，而权重大的服务器会很忙，所此算法是sed改进，就是说不管你的权重多大都会被分配到请求。简单说，无需队列，如果有台real server的连接数为0就直接分配过去，不需要在进行sed运算。
(5).LBLC(Locality-Based Least Connections) :基于局部性的最少连接
说明：基于局部性的最少连接算法是针对请求报文的目标IP地址的负载均衡调度，主要用于Cache集群系统，因为Cache集群中客户请求报文的目标IP地址是变化的，这里假设任何后端服务器都可以处理任何请求，算法的设计目标在服务器的负载基本平衡的情况下，将相同的目标IP地址的请求调度到同一个台服务器，来提高服务器的访问局部性和主存Cache命中率，从而调整整个集群系统的处理能力。
(6).LBLCR(Locality-Based Least Connections with Replication) :基于局部性的带复制功能的最少连接
说明：基于局部性的带复制功能的最少连接调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，该算法根据请求的目标IP地址找出该目标IP地 址对应的服务器组，按“最小连接”原则从服务器组中选出一台服务器，若服务器没有超载，将请求发送到该服务器；若服务器超载，则按“最小连接”原则从这个集群中选出一台服务器，将该服务器加入到服务器组中，将请求发送到该服务器。同时，当该服务器组有一段时间没有被修改，将最忙的服务器从服务器组中删除， 以降低复制的程度。
五、负载均衡服务器挂了怎么办？
upstream 通过扩展健康检测插件可以剔除挂掉的服务实例，让其不参与负载均衡
六、负载均衡，标准？
负载均衡（Load Balance）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于【均匀】。
负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
一.负载均衡原理
系统的扩展可分为纵向（垂直）扩展和横向（水平）扩展。纵向扩展，是从单机的角度通过增加硬件处理能力，比如CPU处理能力，内存容量，磁盘等方面，实现服务器处理能力的提升，不能满足大型分布式系统（网站），大流量，高并发，海量数据的问题。因此需要采用横向扩展的方式，通过添加机器来满足大型网站服务的处理能力。比如：一台机器不能满足，则增加两台或者多台机器，共同承担访问压力。
l 应用集群：将同一应用部署到多台机器上，组成处理集群，接收负载均衡设备分发的请求，进行处理，并返回相应数据。
l 负载均衡设备：将用户访问的请求，根据负载均衡算法，分发到集群中的一台处理服务器。（一种把网络请求分散到一个服务器集群中的可用服务器上去的设备）
负载均衡的作用（解决的问题）：
1.解决并发压力，提高应用处理性能（增加吞吐量，加强网络处理能力）；
2.提供故障转移，实现高可用；
3.通过添加或减少服务器数量，提供网站伸缩性（扩展性）；
4.安全防护；（负载均衡设备上做一些过滤，黑白名单等处理）
二. 负载均衡分类
根据实现技术不同，可分为DNS负载均衡，HTTP负载均衡，IP负载均衡，链路层负载均衡等。
2.1 DNS负载均衡
最早的负载均衡技术，利用域名解析实现负载均衡，在DNS服务器，配置多个A记录，这些A记录对应的服务器构成集群。大型网站总是部分使用DNS解析，作为第一级负载均衡。
优点
1>. 使用简单：负载均衡工作，交给DNS服务器处理，省掉了负载均衡服务器维护的麻烦；
2>. 提高性能：可以支持基于地址的域名解析，解析成距离用户最近的服务器地址，可以加快访问速度，改善性能；
缺点
1>. 可用性差：DNS解析是多级解析，新增/修改DNS后，解析时间较长；解析过程中，用户访问网站将失败；
2>. 扩展性低：DNS负载均衡的控制权在域名商那里，无法对其做更多的改善和扩展；
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实践建议
将DNS作为第一级负载均衡，A记录对应着内部负载均衡的IP地址，通过内部负载均衡将请求分发到真实的Web服务器上。一般用于互联网公司，复杂的业务系统不合适使用。
2.2 IP负载均衡
在网络层通过修改请求目标地址进行负载均衡。
用户请求数据包，到达负载均衡服务器后，负载均衡服务器在操作系统内核进程获取网络数据包，根据负载均衡算法得到一台真实服务器地址，然后将请求目的地址修改为，获得的真实ip地址，不需要经过用户进程处理。
真实服务器处理完成后，响应数据包回到负载均衡服务器，负载均衡服务器，再将数据包源地址修改为自身的ip地址，发送给用户浏览器。
IP负载均衡，真实物理服务器返回给负载均衡服务器，存在两种方式：（1）负载均衡服务器在修改目的ip地址的同时修改源地址。将数据包源地址设为自身盘，即源地址转换（snat）。（2）将负载均衡服务器同时作为真实物理服务器集群的网关服务器。
优点：在内核进程完成数据分发，比在应用层分发性能更好；
缺点：所有请求响应都需要经过负载均衡服务器，集群最大吞吐量受限于负载均衡服务器网卡带宽；
2.4 链路层负载均衡
在通信协议的数据链路层修改mac地址，进行负载均衡。
数据分发时，不修改ip地址，指修改目标mac地址，配置真实物理服务器集群所有机器虚拟ip和负载均衡服务器ip地址一致，达到不修改数据包的源地址和目标地址，进行数据分发的目的。
实际处理服务器ip和数据请求目的ip一致，不需要经过负载均衡服务器进行地址转换，可将响应数据包直接返回给用户浏览器，避免负载均衡服务器网卡带宽成为瓶颈。也称为直接路由模式（DR模式）。
优点：性能好；
缺点：配置复杂；
实践建议：DR模式是目前使用最广泛的一种负载均衡方式。
2.5混合型负载均衡
由于多个服务器群内硬件设备、各自的规模、提供的服务等的差异，可以考虑给每个服务器群采用最合适的负载均衡方式，然后又在这多个服务器群间再一次负载均衡或群集起来以一个整体向外界提供服务（即把这多个服务器群当做一个新的服务器群），从而达到最佳的性能。将这种方式称之为混合型负载均衡。
此种方式有时也用于单台均衡设备的性能不能满足大量连接请求的情况下。是目前大型互联网公司，普遍使用的方式。
以上模式适合有动静分离的场景，反向代理服务器（集群）可以起到缓存和动态请求分发的作用，当时静态资源缓存在代理服务器时，则直接返回到浏览器。如果动态页面则请求后面的应用负载均衡（应用集群）。
七、数据中心负载均衡技术主要包括？
包含以下：
服务器负载均衡（SLB）
全局负载均衡（GSLB）
链路负载均衡（LLB）
负载均衡是一种用来扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性的技术，其最大的作用在于可以让网络流量更加平滑、均匀。负载均衡技术在二层到七层的每个网络层面上都可以实现，包括软件上的实现，也有硬件上的实现，不管是处于哪个网络层的负载均衡技术，都可以适当缓解单机负载能力的局限性
八、SQLSERVER怎么搭建服务器集群实现负载均衡？
你可以直接买一台负载均衡交换机啊，何必要浪费1台服务器呢。
2应该是每台都会有一个ip地址外网访问连接到的那个ip地址是你的负载均衡交换机的ip地址他随机把你的访问请求分配到你的3台服务器上
3无主从关系，负载均衡交换机它会没2秒左右向你的服务器发送一个健康检查，如果发现你的服务器出现问题，它会自动屏蔽你这台服务器
4你问的重复问题。
九、IP地址负载均衡技术解析
IP地址负载均衡技术解析
IP地址负载均衡是一种常用的网络技术，用于在多个服务器之间均衡分发网络流量，提高处理能力和可靠性。通过分析该技术的原理、应用和优势，可以更好地理解其在网络中的作用和意义。
原理解析
IP地址负载均衡的原理是基于将传入的网络流量分发到多个服务器处理，以避免单一服务器过载而降低性能。通常使用硬件设备或软件来实现负载均衡，这些设备或软件会监控服务器的负载情况，并根据预先设定的算法将流量分发到最佳的服务器上。
应用场景
在现代网络架构中，IP地址负载均衡技术被广泛应用于各种场景，包括网站的高可用性部署、应用程序的分布式处理、流媒体服务的负载均衡等。通过使用负载均衡技术，可以保证网络系统更稳定、更高效地运行。
优势分析
IP地址负载均衡技术的优势主要体现在提高了系统的可靠性和性能。它不仅可以避免单点故障，还能够根据服务器的实际负载情况动态地调整流量分发策略，从而更好地利用系统资源，提高整体的处理能力。
此外，IP地址负载均衡还能够提升系统的可扩展性，当需要增加服务器时，可以简单地将新的服务器添加到负载均衡器中，而不需要对整个系统进行大规模的改变。
结语
通过对IP地址负载均衡技术的解析，我们可以更好地理解其在网络架构中的重要性和作用。在当今信息化社会，网络系统的稳定性和性能至关重要，而负载均衡技术正是为我们提供了一种有效的解决方案。
感谢您阅读本文，希望通过对IP地址负载均衡技术的解析，能够帮助您更好地理解和应用这一网络技术。
十、云服务器 负载均衡 数据同步
云服务器：实现负载均衡和数据同步的最佳解决方案
在当今数字化时代，越来越多的企业选择将他们的业务迁移到云服务器上。云服务器提供了强大的计算能力和可靠的存储服务，可以满足不同规模企业的需求。然而，随着业务的不断扩展，负载均衡和数据同步成为了云服务器架构中不可忽视的关键要素。
什么是负载均衡？
简单来说，负载均衡是一种将网络流量分配到多个服务器上的技术。当用户访问网站或应用程序时，负载均衡器会根据服务器的负载情况将请求分发到最合适的服务器上，从而实现请求的快速响应和资源的有效利用。
为什么需要负载均衡？
随着企业业务的发展，网站或应用程序的流量可能会剧增，单台服务器很难满足用户的需求。此时，负载均衡的作用就显得尤为重要。通过将流量分发到多台服务器上，负载均衡可以有效地减轻服务器的压力，提高系统的可用性和性能。
负载均衡的实现方法
目前，有多种实现负载均衡的方法可供选择。其中，最常用的方法包括：
- 硬件负载均衡器：这种方法使用专门的硬件设备作为负载均衡器，通过配置路由规则将流量分发到不同的服务器上。硬件负载均衡器具有出色的性能和可靠性，适用于大规模的企业应用。
- 软件负载均衡器：与硬件负载均衡器相比，软件负载均衡器更加灵活和可定制。它可以在一台服务器上运行，并通过软件算法来实现流量分发。
- 云负载均衡：云服务提供商通常提供了自己的负载均衡服务。通过使用云负载均衡，企业可以轻松地将流量分发到多个云服务器上，并根据实际需求进行弹性扩展。
数据同步的重要性
在云服务器架构中，数据同步是一项至关重要的任务。当多个服务器同时处理用户的请求时，这些服务器之间需要保持数据的一致性，以避免数据冲突和错误。
实现数据同步的方法
为了实现数据的同步，可以采用以下方法：
- 主从复制：这种方法中，一个主数据库负责接收和处理写操作，而多个从数据库负责接收读操作。主数据库会将写操作的结果复制到从数据库中，以保持数据的一致性。
- 存储复制：将数据存储在分布式存储系统中，数据会自动复制到其他节点上。这种方法不仅可以实现数据的同步，还可以提高数据的可靠性和可用性。
- 消息队列：使用消息队列可以实现异步的数据同步。当有新数据产生时，生产者将数据发送到消息队列，而消费者则从消息队列中获取数据并进行处理。
选择最佳解决方案
在选择负载均衡和数据同步的解决方案时，需要考虑以下几个因素：
- 业务需求：根据业务的特点和需求，选择适用的负载均衡和数据同步方法。
- 性能：评估不同解决方案的性能指标，确保系统能够达到预期的性能要求。
- 成本：考虑不同方案的成本投入，选择在预算范围内的解决方案。
- 可扩展性：解决方案应具备良好的可扩展性，以适应业务的快速发展。
总结
负载均衡和数据同步是构建可靠和高性能云服务器架构的核心要素。通过合理选择负载均衡和数据同步的解决方案，企业可以提高系统的可用性、性能和可靠性，为用户提供优质的服务体验。